不等时距相关论文
随着我国近年来经济建设的大踏步前进，各种基本建设需求不断增多，许多工程都会遇到不良地基土的问题。这其中，软土地基因其分布广、强......
在不等时距序列灰色预测的基础上,建立了最优组合预测模型和BP神经网络组合预测模型.通过实例对比分析,表明这两种灰色组合预测模......
分别采用线性插值、三次样条插值两种方法，用MATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列，采用离散灰色预测模型来进行沉降预......
地铁路基的过量沉降或不均匀沉降将导致线路运营条件的恶化,乘客舒适度降低,甚至危及行车安全。因此对路基工程后期的沉降控制和预......
针对在高速公路路堤沉降灰色预测方法中路堤沉降原始观测数据序列不等时距的问题,在等时间间距灰色预测模型的基础上,建立了改进的......
在不等时距序列灰色预测的基础上，提出了适用于输气管道腐蚀的不等时距最优组合灰色预测模型．首先，选用两种模型精度较高的不等时距灰......
根据等时距GM（1，1）模型建立了不等时距GM（1，1）预测模型，该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明：不......
运用灰色理论对高速公路软土地基沉降进行预测,建立不等时距的预测模型GM(1,1),采用后验差法对模型的可靠性进行检验,弥补等时距GM......
分别采用直线插值、三次样条插值、BP神经网络3种方法,用M ATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用灰色理论预测沉......
介绍神经网络模型的建模原理和方法，并采用该模型对实际滑坡不等时距监测数据进行处理和分析。结果表明神经网络模型能够对变形监测......
人工神经网络这种数学工具可以以任意精度逼近任意非线性曲线，且具有容错性和联想记忆功能，利用基于人工神经网络和反向传播理论的分......
根据灰色系统理论,结合工程实际情况,建立了不等时距GM(1,1)预测模型,该模型可应用于利用前期监测数据来预测后续施工中建筑物的变......
文中应用不等时距灰色模型GM（1，1）对湖南岳阳市铁桃（铁山嘴一桃林）公路软基路堤水平位移观测数据进行了建模、分析和预测。模型在Matlab......
建立了一种基于支持向量机的不等时距灰色组合预测模型.利用各种不等时距灰色模型的预测结果作为支持向量机的输入,实测值作为支持......
在分析全过程沉降量与时间的关系、Verhulst模型的特点以及沉降观测数据有时出现非连续性特点的基础上,通过在区间上求积分给出模......
期刊
应用灰色理论 ,建立了不等时距的地基沉降预测GM ( 1 ,1 )模型 ,并可对结果进行修正。利用该模型对某 1 2层住宅地基沉降进行预测 ......
考虑现场沉降监测数据的不等时间间隔性及数据的不断更新性，建立了不等时距等维新息GM（1，1）沉降预测模型并研发了相应的预测程序RIID，将......
高速公路和高速铁路路基的过量沉降或不均匀沉降将导致线路运营条件恶化、乘客舒适度降低、甚至危及行车安全,因此对路基工后沉降......
在基坑开挖施工过程中,随着基坑挖深和降水量的增加,常常引起基坑周边地面缓慢地沉降。本文以灰色理论为基础,提出了基坑周边地面......
在介绍灰色理论的基础上，针对传统灰色理论GM（1，1）模型只能用于等时距数列的不足（在实际边坡监测中，由于主客观原因的影响很难保证监测到......
对径流中出现的不等时距的波动性变化监测信息，结合灰色系统的适用条件，先对监测数据进行序列插值运算，并在与拓扑灰理论预测值的对比......
根据等时距GM（1，1）模型建立了不等时距GM（1，1）预测模型，该模型可应用于利用腐蚀指标的原始数据来预测以后的输气管道腐蚀情况。验证表明，不......
运用灰色理论建立了软基沉降的不等时距预测 GM(1 ,1 )模型 ,并可用残差的 GM(1 ,1 )模型对其进行修正。工程实例验证结果令人满意......
提出了一种不等时距灰色预测ＧＭ（１，１）模型的方法，弥补了等时距ＧＭ（１，１）模型的不足，通过诸多的实例分析，结果理想可靠，有较好的实际意义。......
