专有名词识别相关论文
为了让计算机具有处理甚至理解自然语言的能力,人们发明了很多自然语言语义分析理论。而在汉语的计算机处理中,大部分的语义分析都......
中文信息处理的基础是分词。影响分词准确率的重要因素之一就是未登录词的识别,而未登录词识别的难点是专有名词识别。本文针对专......
提出了一种对专有名词字串进行自动切分的方法,该方法对大量通用形式的专有名词进行统计分析,根据专有名词用字的出现位置和出现次......
专有名词识别(Named-Entity Recognition,NER)是自然语言处理和信息检索的基础。现有的很多文献集中于人名、地名、机构名等的识别......
本文针对人名的特点,建立了特征模板,并在此基础上提取了特征集,利用特征选择算法提取了有效特征,并建立了一个基于最大熵的人名识......
本文提出了一种基于框架结构的专有名词统一识别方法。该方法首先根据专有名词的成词特点及出现的上下文环境,重新定义语料属性;然......
提出了一种基于实例和错误驱动相结合的规则学习方法。该方法首先将提取的文本中的语法结构信息作为实例,然后采用基于转换的错误......
构建了一个基于最大熵原理的汉语人名地名自动识别混合模型．该模型分为训练和识别两个模块．先从训练语料中抽取特征，利用最大熵方法对......
构建了一个基于最大熵原理的汉语人名地名自动识别混合模型.该模型分为训练和识别两个模块.先从训练语料中抽取特征,利用最大熵方......
