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知识图谱如今已被广泛应用于个性化推荐系统、智能问答系统等领域,由于知识图谱的完整性极大地影响了我们后续对知识图谱的使用,而......
燃料电池混合动力汽车使用氢气作为主要的动力源,理论上可以实现零排放,零噪音,因此是目前应对全球变暖,解决石油枯竭问题的有效方......
搜索已经成为人们获取信息的主要途径。目前流行的搜索引擎提供的均是“提出问题一返回结果”的一次性交互的搜索模式,当用户对于......
大量研究证实,学习者的特征影响学习效果。首先,认知灵活性关系到认知能力和创造力水平,是智能的重要特征。其次,个体在概率领域知......
本文通过对入侵检测的历史、分类以及目前的研究现状进行详细的分析,总结了目前入侵检测领域的成就及不足,提出了在大流量网络环境......
随着Internet的迅猛发展,Web已成为最重要的知识库之一。对这些知识进行高效快速的抽取并加以利用,具有良好的应用前景和应用价值......
近年来,Internet的快速发展大大推进了社会生活和经济文化等的发展进程,人类在享受计算机网络给我们带来的方便和快捷的同时,也越......
多标记学习是一类复杂的决策任务,同一个对象可能同时属于多个类别。此类任务在文本分类、图像识别、基因功能分析等领域广泛存在,......
俗话说：“不以规矩，无以成方圆”。规则是为适应不同的行为需要而存在的，在活动中，必要的规则是保证活动顺利开展的前提和基础，是协调游......
议论性散文具有形象性、抒情性和哲理性的特点。在高中阅读和写作中，议论性散文的读写一直是一个重点：从“读”的要求来看，既能考查学......
摘 要在大学英语不断改革的热潮中，英语辩论赛作为一项充满思辨乐趣的重要跨文化活动，促进和提升了高校学生的口语发展和语言交际能......
语言是由语言、文字、词汇、语法、修辞、逻辑组成的,它们各有特点和构成规律。捷克教育家夸美纽斯曾讲过:“一切语文从实践去学习......
许多已提出的规则提取算法不适用于混合数据,而混合数据广泛存在于实际应用中.针对上述问题,提出了一种基于多粒度一致覆盖约简的......
提出了一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法。该算法能够有效地从不一致和含有噪声的决策表中提取带有确定性因子和支持数......
数据清洗是保证数据质量的实用方法，但是如何实施灵活的和有效的数据清洗一直是研究的难点。基于此，提出了知识建模的数据清洗来保证......
提高分类模型的分类精度和可靠性是分类建模追求的目标.针对目前规则学习方法应用于分类时稳定性差以及分类精度低的问题,本文通过......
赏识教育可以焕发学生的生命力,它能帮助学生摆脱学习困境,帮助老师完成课堂教学任务。课堂练习是语文课堂教学的一个重要组成部分......
经过4年富有成效的推进,＂一带一路＂进入建构规则,促进规制协调的制度合作阶段。未来,中国需要加强创制能力建设,强化规制协调意识,凝......
规则学习是一种智慧技能的学习方式，让学生掌握规则学习方法，是提高学生学习心理素质的重要过程，同时，也是提高钢琴演奏水平基础保障。......
数学概念和规则是数学基础知识和基本技能的核心，如果对概念理解不清，那么在解决数学问题时就会出现错误；对概念、规则理解不透彻，遇到......
现代建构主义理论认为：学习者学习数学并不是由教师或其他人传授给他的，而是他本人主动根据已有的数学经验、认知结构进行的一种主动......
该文就中医药文献的自动标引研究，提出并开发了一个基于规则学习的主题自动标引系统。该系统从文献的题名中抽取并识别主题模式，相当......
幼儿期是萌生规则意识和形成初步规则的重要时期，从小帮助幼儿建立规则意识有利于促进幼儿社会性的发展。在幼儿规则意识的培养中，巧......
提出一种基于共同进化遗传算法的机器学习方法,该方法将训练环境与学习者群体共同进化,由不断进化的训练环境为学习者提供一个进化......
提出了一种基于实例和错误驱动相结合的规则学习方法。该方法首先将提取的文本中的语法结构信息作为实例,然后采用基于转换的错误......
就中医药文献的自动标引研究,介绍了一种基于规则学习的主题自动标引方法.与以往基于词频统计和加权的自动标引方法,基于反馈的规......
分析了现有反垃圾邮件系统准确率低的原因,提出一个解决方案,利用数据挖掘的算法,结合协同工作的方法,实现自动建立检测模型、自动......
视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作．视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息，也反映了物体移动的动机，并与事......
针对Snort系统对新的入侵行为无能为力的缺点,设计了一种基于数据挖掘理论的Snort网络入侵检测系统的改进模型。该模型在Snort入侵......
数据质量在信息管理系统中具有重要意义。然而,由于用户拼写、录入、系统升级等原因导致各种数据质量问题的出现。数据清洗的目的......
利用隐马尔可夫模型建立一种在信息抽取过程中对规则进行数值编码的方法，用来提高信息抽取的效率,在对规则中的标记进行编码的过程......
大数据时代在给人们来便利的同时也给带来了许多挑战。如何高效地使用大数据已经成为亟待解决的难题。本文以公安大数据应用作为研......
Gadi Pinkas提出的基于惩罚逻辑函数的非单调推理系统,应用到智能机器人路径规划和采煤机械设备故障诊断问题时,惩罚函数不能很好......
运用模糊神经网络,分别采取两种学习方法来对模糊控制器的规则样本进行学习优化,结果表明,运用聚类的思想,将模糊集合重新分组,先......
摘要：籃球运动本身保留强身健体和情操陶冶等功能特性，而高职院校作为国家社会所需人力资源培养的核心平台，更应该在确保全面贯彻素质......
角色游戏是幼儿最喜爱的游戏之一,在幼儿园中开展最为广泛。在角色游戏中,幼儿可以依据自己的生活经验,借助角色进行模仿、想象和......
在分析研究snon系统的优缺点的基础上，利用其开源性和支持插件的优势，针对其对无法检测到新出现的入侵行为、漏报率较高以及检测速度......
规则学习是数据挖掘中应用前景广泛的领域,一直以来都备受关注。针对有特定数据结构的电商知识图谱的规则生成任务,流行的关联规则......
经典的协同过滤算法在推荐系统中取得了出色的成果。然而,由于协同过滤算法仅专注于探索用户与物品的交互历史,因此在用户与物品的......
[摘要]规则作为主要的知识类型，教师在教学中倾向于找出对应规则的教学处方。但关于规则内涵、规则学习的意义、规则学习条件以及规......
随着人口老龄化速度的加快和社会压力的增加,出现肢体功能障碍疾病的患者也日益增多。运动疗法作为一种传统且高效的康复技术,具有......
微博作为一种新型的社会媒体,以其信息的高实时性、话题动态关注、传播速度快的特点,逐渐被人们所接受和使用。筛选出相关话题的微......
复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)是一种新兴的基于事件流的技术,它将系统数据看作不同类型的事件,通过分析事件间的关......
