乘性规则相关论文
该文提出了一种基于支持向量域描述 (SVDD)的学习分类器 .在两类样本分类中 ,该算法在训练时通过对1类样本的描述求取包含 1类样本......
提出了基于特征空间中最近邻类间支持向量信息测度排序的快速支持向量机分类算法,对于训练样本首先进行最近邻类间支持向量信息测......
目标识别是水中设备智能化的关键技术之一。通过阐述支持向量域描述(SVDD)以及乘性规则(GA)的原理,提出基于乘性规则和支持向量域......
传统的二次规划由于涉及大量的矩阵运算，运算速度慢成为支持向量机的最大缺点．已有的乘性规则仅适于非负二次凸规划问题，推导出了求解......
如何降低支持向量机海量训练样本的数目,是提高算法速度的关键.提出利用支持向量分布的几何特征建立基于特征空间中支持向量信息测......
由于传统的二次规划运算速度慢,已推出适用于二次规划问题的乘性规则。在本文中,推导出新的求解支持向量机中和约束二次规划的乘性......
