事件元素识别相关论文
在目前信息爆炸的时代，迫切需要一些更加自动化、智能化的工具帮助人们在海量文本数据中迅速找到真正需要的信息。信息抽取技术应运......
在信息抽取越来越重要的今天,作为其重要研究方向,事件抽取也备受关注.选择了基于事件实例的方式,提出在对事件非事件句子分类的基......
文本挖掘是指通过计算机对文本进行的信息挖掘、含义分析、分类标注和关联分析等处理,可以从文本中提取出能为人所用的信息乃至于......
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。事件抽取主要把人们感兴趣的,用自然语言表达的事件以结构化的形式呈现出来,如什么人......
随着信息技术的普及应用和互联网的迅猛发展，大量电子文本形式的信息呈指数级增长。为了应对信息爆炸带来的挑战，信息抽取(Informati......
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向,本文对事件抽取的两项关键技术——事件类别识别以及事件元素识别进行了深入研究。在......
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。事件抽取主要把人们感兴趣的,用自然语言表达的事件以结构化的形式呈现出来,如什么人......
信息抽取任务随着互联网信息爆炸式的增长越来越凸显其重要性,而事件抽取又是信息抽取中至关重要的一个研究点。它旨在将无结构化......
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表......
