实体识别相关论文
电子病历是医护人员在医疗过程中产生的患者的一些临床信息,包含了大量与患者健康相关的医疗实体,如何通过实体关系抽取模型来获得......
随着医疗系统数字化的快速推进,中文电子病历海量涌现,特别是,在人口老龄化日趋严重、新冠疫情全球大流行、医疗资源短缺的背景下,......
在网络信息呈数量级增长及信息内容爆炸的时代,对网络信息的智能提取是重要的一环,也是信息可视化展示的重要步骤。为了解决中文文......
随着互联网技术的迅猛发展,如何高效的组织、管理以及运用文物数字资源成为近些年来人们关注的热点,国内的博物馆在展览过程中,通......
自2012年谷歌提出了知识图谱的概念至今,知识图谱这一领域一直是科学研究和科技应用的前沿热点,其应用也涉及了从搜索到推荐等众多......
随着万物互联时代的到来，网络空间的攻击面不断拓展延伸，安全问题日益凸显。为应对复杂多变的网络攻击，构建威胁情报的知识图谱是核心......
民族医药方剂记载杂乱且电子化信息非常匮乏，为了能够抢救性地挖掘和保护民族医药理论，清晰地展现其内在关联和诊治特点，文章详细阐述......
近年来人工智能飞速发展,计算机在众多相关领域中得到了应用和发展,信息化技术被广泛应用到各个专业领域。众多学科的自身领域知识......
知识图谱是人工智能研究的重要组成部分,对于解决人工智能的可解释性问题具有重要意义。然而当前知识图谱的研究还主要集中于通用......
随着医院数字信息化建设的不断开展,目前各级医院都积累了大量的临床数据,其中很多数据都具有极高的医学研究价值。而在这些数字化......
针对传统HMM模型存在的上下文信息获取困难、未登录词无法处理等问题，本文提出一种优化的HMM模型。优化后的模型充分考虑了上下文的......
[目的/意义]从不同来源的文本中识别和提取学术论文寻找合适的方法，为后续开展国内替代计量研究提供参考。[方法/过程]基于广泛的数......
为解决当前漏洞数据利用率低、漏洞语义信息不够丰富、分析手段欠缺等问题,提出一种软件安全漏洞知识图谱构建方法。设计本体模型,......
用户检索信息的需求随着步入大数据时代也在逐日增加,传统检索方式无法快速有效的解决问题,交互问答这种更加高效、智能的检索方式......
研究目的证候是中医学对人体病理状态认识的特有概念,是联系中医学理论和临床实践的核心。阴虚证作为最重要的基本证候之一,在历史......
实体识别和关系抽取是信息抽取技术的两个核心子任务,针对这两个任务,目前主流的方法是流水线式抽取,即“分步走”。实质上,关系抽......
随着信息技术的发展,我国水利事业不断向现代化迈进,水利领域积累了大量多源异构的信息,这些信息呈现海量、动态、多源且复杂等特......
信息抽取是自然语言处理中一个十分重要的课题,其目标是从非结构化的文本中抽取出结构化的知识。信息抽取共包括实体识别、关系抽......
近年来,随着科学技术的飞速发展,互联网已经潜移默化地影响人们生活的各个方面,其可访问性也逐渐增加了获取信息的灵活。比如通过......
第三代半导体材料因其优异的特性在光电子和微电子等领域具有重要的应用价值。而半导体材料领域文献是该领域知识的主要来源,文献......
学位
在网络时代背景下,随着全国法院裁判文书上网公开,社会公众对司法的关注度不断提高,司法需求日趋强烈。类案同判,是人民群众对司法......
随着近年来人工智能领域的快速发展,大数据、互联网+、物联网、云计算、等方面的先进技术大量运用于煤矿产业,当前我国煤矿产业越......
唐卡是一种卷轴画,是探寻我国历史文化、经济社会、民族融合发展等方面的重要实物史料,本文研究并实现了基于知识图谱的唐卡人物问......
在线学习作为“互联网+”时代下互联网技术在教育领域的产物,它是通过将教育理论知识融合在互联网技术以后形成的一种全新的教学模......
文献的关键词检索具有易用性,但由于原有检索结果集中文献的语义和关系的缺失,导致学者仍需对PR（Page Ranking）线性排序的检索结果进......
随着医院影像报告管理系统的广泛推广,我国各级医院产生并且保存着大量的医疗影像及其对应的诊断报告。诊断报告有着重要的应用价......
命名实体识别和关系抽取作为信息抽取基础和核心的子任务,旨从非结构化和半结构化的文本中提取出命名实体及实体间的语义关系类型,......
对于科研工作者而言,专业领域文献是他们在日常学术研究过程中使用最多、最频繁的资料。在科研大数据时代,面对亿量级的文献资源,......
知识图谱已经在各行各业中得到了很好的应用,如法律、医疗、金融等领域。然而软件知识领域至今还没有相应的知识图谱得以建立,因此......
当前随着移动信息平台不断发展,互联网自然语言处理需求也与日俱增。近几年随着微博、微信、QQ等短文本信息平台流行度越来越高,短......
基于知识库的问答系统能够针对用户提出的自然语言问题直接作答,相比于借助形式化查询语句获取知识库内容的方式,问答系统更加智能......
学位
伴随着信息技术的迅猛发展,信息表示形式也日益丰富,互联网中存在着海量数据和有价值的信息。但不同数据信息只能在内部交换,信息......
随着数据时代的到来,互联网上产生了海量的文本信息。由于大量非结构化的文本因其结构松散,内容冗杂,无法直接提取关键内容,给数据......
互联网的发展带来了数据爆炸式增长。如何利用这些数据,抽取其中的知识来建立自动问答系统,已成为最近学术领域的一个研究热点。知......
中文篇章级金融事件抽取是事件抽取领域的一个重要研究方向,旨在从篇章级金融文本中抽取出对应的金融事件信息。现有的中文篇章级......
命名实体识别是自然语言处理任务应用的基础,针对网络安全、法律、医学等领域范围自然语言处理任务,如网络攻防领域信息抽取、法官......
随着信息化浪潮的到来,网络空间的安全与稳定显得尤为重要。但是,网络空间中存在各类各样的敏感信息,这些信息鼓动暴恐行为,宣扬民......
实体识别任务和关系抽取任务是信息抽取的两大经典任务,对自动问答、知识图谱等下游任务的搭建有着至关重要的意义。因此,本文主要......
传统搜索引擎在查询网络数据时,返回的往往都是包含许多噪声的数据,查询效率低下。随着人工智能技术的发展,自动问答系统逐渐成为......
最近几年,“智慧医疗”逐渐融入人们的生活,2020年,新冠疫情使得“互联网+医疗”更加火热。如何从大规模中文电子病历数据中获取有......
知识库问答融合了自然语言处理的核心技术,旨在利用知识库中的三元组回答用户的自然语言问句,现已逐渐成为人机交互的新趋势。面对......
随着信息时代的到来,在人机交互中产生了大量的文本,音频,图像等非结构或半结构等形式存储的数据。其中文本数据居多,为了有效的提......
随着移动互联网的爆发,旅游信息产业有了长足的进步和深入发展,导致旅游数据来源不同且相对分散,知识图谱作为大数据时代新型的知......
近年来,人们已经开始重视如何在日常生活中调养自己的身体,食疗这个话题也时常被提起。科学的进行食疗养生对于身体和人精神的益处......
