事务识别相关论文
Web个性化推荐系统根据用户的浏览模式预测用户需求,并向他们提供个性化的推荐服务。目前,个性化推荐系统已成为研究热点,应用前景......
随着Internet的迅速发展和普及，网络已成为人们进行信息交流和信息处理的有效平台。人们对网络服务的期望值在不断提高，希望得到更全......
通过Web日志分析挖掘用户的行为模式和访问意图,广泛应用于网站的页面推荐和链接结构优化。随着日志数据规模的增长,日志分析的可......
随着Internet的迅速发展,人们对网络的依赖已经越来越大,而网络中的信息量随着网络用户及网络资源的发展而迅速膨胀,人们在信息的......
Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,也是工作量较大的一部分.Web服务器上的数据是半结构化的,而且含有大量和挖掘......
Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,是整个Web日志挖掘过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在Web日志挖掘中起着......
从 web日志中发现有用的信息是所有 web站点管理者的迫切愿望 ,但 web服务器日志的不准确导致数据准备阶段的复杂性 .在数据挖掘以......
数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。该文介绍了数据挖掘的背景、定义、功能......
在Web日志挖掘中数据预处理是整个挖掘过程的基础，直接影响日志挖掘的质量和结果。提出了一种基于用P访问树的Web日志挖掘数据预处......
在web日志挖掘中，数据预处理技术是各项工作的基础，此项内容将直接影响到后面的各个阶段，因此，也就显得至关重要。在已有的预处理方法......
数据预处理在Web日志挖掘中具有非常关键的作用，只有经过预处理，才能获得准确的数据，才能正确地反映使用者的意图。从而保证分析沿着......
在Web使用挖掘的预处理中,会话识别结束后需要经过路径补充将那些由于缓存而遗漏的页面补全,而后进行事务识别。构造了一个TRDFA,......
通过分析Web日志数据源的不准确性，提出了对Web日志数据源进行数据预处理的技术。结合实例详细介绍了数据净化、用户识别、会话识别......
在数据挖掘研究领域中，数据预处理起着十分重要的作用。Web使用挖掘的数据源最主要的是Web日志．本文介绍了Web日志的格式，针对Web日志......
本文介绍了一种基于最大向前引用路径MFP事务识别算法,通过对源日志文件、用户访问网站等特点的分析,发现了交叉性日志的存在,使得......
把对网页内容挖掘中的文本聚类算法引入到事务识别的过程中。改进后的算法考虑了用户的浏览方式,消除了缓存、网络延迟等外界因素......
阐述了基于Web挖掘的电子商务推荐系统的推荐过程、所用算法,提出了基于关联规则、标准聚类和ARHP技术三种推荐算法,模拟实验表明,......
基于D_S证据理论，提出一种新的Web事务识别方法，融合多个特征对Web事务进行综合评判，并选取计算代价较小的特征及高效的融合规则，保证......
在详细介绍ELF日志文件格式的基础上定义了会话表，并对预处理过程中几个主要步骤进行深入讨论，总结已有的各种处理手段提出新的改进......
Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘，以发现用户访问web的方式及页面间存在的某种关联，从而......
针对传统可用性评估方法在对Web业务系统进行可用性评估时存在的操作难度大、不便针对大量用户、效率低的不足,研究和实现了面向We......
