剪枝算法相关论文
缺陷检测是材料学研究与应用中的一项重要环节。晶界缺陷属于一种晶体面缺陷,其存在导致晶体结构容易受到腐蚀,显著降低产品的塑性......
为更好的实现图书馆文献管理，提出基于随机森林的图书馆馆藏文献自动分类方法。使用TFC权重算法提取文献特征，计算各特征权重。构建......
针对尺度多样化且目标密集的飞机遥感影像存在检测准确度较低和模型复杂不易部署的问题，提出一种基于改进YOLOv4的遥感飞机目标检测......
期刊
近些年来，深度学习方法快速兴起，卷积神经网络技术被应用于图像去雾领域，去雾效果得到了进一步提升。但也面临着计算量大，无法在嵌入式......
行人检测一直是目标检测领域研究的热点问题,而将深度学习与行人检测结合到一起则更加深入的挖掘了行人检测潜在的研究与应用价值......
随着网络技术的飞速发展,安全问题越来越突出。原有的防火墙技术很难保障网络的安全,入侵检测系统在当前开始发挥出越来越重要的作......
针对现有的互联网络对语义内容描述的缺失,语义Web使用RDF规范化描述资源,本体描述资源的语义信息。语义Web的搜索就是要根据关键......
本文作者针对中国象棋的计算机博弈存在一些问题,提出了一种利用象棋大师知识的新搜索剪枝算法,相关实验证明该方法在博弈树搜索中......
关联规则作为数据挖掘的一个热点方向,已经引起很多学者的广泛关注。本文在介绍权值和负关联规则的基础上,重点讨论了加权负关联规......
BP (Back Propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。经验表明,BP神经网络的性能主要取决于网络结构的设计。BP神......
数据质量在数据挖掘领域中的重要性越来越显著,其直接影响智能模型学习效率和应用效果。有关数据质量的异常检测及修正成为数据挖......
在科技发展的今天,人们的日常的生产生活中每天会发送和收获大量的图像,而大多数图像中会包含大量的文本信息。人们在生动图像的信......
锅炉燃烧过程是一个复杂、时变的非线性系统。建立准确模型反映燃烧情况是指导实际生产、提高燃烧效率的一种有效手段;模型的再学......
云计算是一种虚拟化计算机资源池并按需提供服务的商业计算模型,在当今万物互联数据爆炸的时代发挥着非常重要的作用。云计算平台......
学位
随着计算机在商业领域广泛应用,积累了海量的个人消费行为数据。研究消费行为数据,分析并预测消费者的消费需求和消费倾向,对企业......
目前能源与环境问题日益严重,大力发展节能与新能源汽车是解决能源环境问题的有效途径,同时也是实现国家生态文明建设的有力举措。......
随着数据库技术的迅速发展和数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求，数......
1994年，Adleman博士采用DNA分子和生物酶作为计算材料，成功地求解了含有七个顶点的有向图Hamilton路问题，开创了DNA计算的新纪元。近......
如何有效挖掘数据中蕴含的因果关系是自然科学研究的基础问题。统计学中变量之间的相关性不等于因果关系。变量之间的因果关系应当......
目前，中小词表的孤立词识别系统的性能已经可以达到比较令人满意的效果。但是,随着词农的增大,语音识别系统的搜索空问迅速膨胀,导......
最小二乘支持向量机与传统支持向量机相比在训练速度上有所提高,但当训练样本数目较大时,训练速度也相对缓慢.针对这一特点,对最小......
剪枝算法是一种通过简化网络结构来避免过拟合的有效方法之一。文章依据Shannon熵原理定义了神经网络隐层节点输出的拟熵,该熵与Sh......
在基于语音学决策树状态聚类时,包含不同数量捆绑状态的决策树对应不同的复杂度.通过研究模型的复杂度对系统性能和说话人自适应的......
当深度和节点个数超过一定规模后，决策树对未知实例的分类准确率会随着规模的增大而逐渐降低，需要在保证分类正确率的前提下，用剪枝算......
本文提出了一种将核主元分析(KPCA)和贝叶斯网络(BN)相结合的软测量建模方法。核主元分析可对样本数据进行特征提取,消除数据之间......
对于含有奇异点的系统而言,由于一般的剪枝算法不能成功抑制系统中的奇异点,在借鉴支持向量分类机选择支持向量方法的基础上,提出......
卷积神经网络在图像识别的应用中,有大量的冗余参数,增大了计算量,降低了网络运行速度。针对这个问题,提出了一种混合多阈值的稀疏......
[摘要]针对单线校车路径规划问题，在对相关研究成果进行综述的基础上，考虑校车行驶过程中道路长度、道路属性和交通拥堵情况等影响因......
提出了一种基于权值拟熵的“剪枝算法”与权值敏感度相结合的新方法，在“剪枝算法”中将权值拟熵作为惩罚项加入目标函数中，使多层前......
随着CSS＋DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流，对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基......
本文对经典的基于信息增益的决策树算法进行改进,提出一种基于决策树与属性相关性相结合的入侵检测算法.该算法同时结合综合策略的......
针对模型辨识中模型阶次难以辨识的问题，提出了一种RBF神经网络剪枝算法。基于该算法，对RBF神经网络隐节点和输入节点进行剪枝，不仅可......
“剪枝算法”是一种通过简化神经网络结构来避免网络过拟合的有效方法之一。将权值拟熵作为惩罚项加入目标函数中,使多层前向神经......
最小二乘支持向量机相比传统的支持向量机，丧失了解的稀疏性，影响了二次学习的效率。对原有的最小二乘支持向量机在稀疏性上进行了改......
云环境下传统任务分配与调度算法对于复杂任务调度的整体效率较低,为了提高Map/Reduce对复杂任务分配调度的整体效率,提出了一种基......
期刊
玻璃生产线上对冷端玻璃板运动位置监测效果的好坏是安全、高效生产的关键，本文尝试了一种改进最小二乘支持向量机的数据拟合算法来......
神经网络的剪枝有利于网络结构的简化，而作为剪枝算法中的比较重要的相关性剪枝算法，在计算了隐层节点输出的线性相关性和方差后，对于......
在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算......
提出利用神经网络进行高速铣削表面粗糙度预报的方法，给出了具体的网络实现过程，应用灵敏度剪枝算法克服了网络隐层难以确定的问题，仿......
误差修正是提高动态测量精度的有效途径,其中误差的建模是关键。在分析现有动态测量误差预测技术不足的基础上,提出基于改进的最小......
现实世界中针对许多任务的资源调度分配和使用具有时效性,对该类任务的调度问题目前的研究还较少。针对此类调度问题,分析其特点,......
在科研和生活中,旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是个非常有研究价值的问题,其中非对称TSP问题(Asymmetric Travelli......
基于层次任务网络(HTN)规划与TAEMS建模语言,提出一种混合策略的任务分解改进方法。考虑任务之间的逻辑与约束关系,在HTN规划的基......
对多种基于约束的最短路径优先算法设计思想进行了分析对比，选择了一种适用于GMPLS网络的路由算法，而且阐述了满足我们需求的设计方......
针对具有噪声干扰的非线性时变系统建模时存在的困难,建立了一种具有最优结构和最佳泛化能力的多维泰勒网模型,以实现对该系统的辨......
高阶相关函数的计算复杂度随维度增加呈指数增长。为此,提出一种改进的高阶相关函数计算方法。在KDC树的数据结构基础上,设计剪枝......
人类社会已经进入信息时代,随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,人类积累的数据量正在以指数迅速增长,数据挖掘（Data Mining）技术......
一般情况下,用户都希望花尽可能少的钱游览尽可能多的类别不同且得分高的景点,针对这一旅游路线推荐问题,提出了一种基于多约束多......
如何实现模糊规则的自动获取一直是模糊系统中的一个难题,文中在充分研究了模糊加权神经网络和遗传算法的基础上,给出了一种能够自......
