二次样条小波相关论文
生物识别技术是根据人体自身所固有的生理特征或行为特征来进行身份识别。与传统的识别方法相比,生物特征的身份识别技术不存在携......
细胞图像中的边缘信息是极为有用的，它是进一步进行细胞图像分割的基础，直接影响到细胞图像识别与分析的正确性。传统的边缘检测算子......
小波分析是近年来从傅氏变换的基上发展起来的一种新的时域——频域局部分析方法,它突破了傅氏分析在时域中没有任何辨力的缺陷,可......
提出用二次样条小波对近红外数字图像进行特征边缘提取,与传统边缘检测算子进行比较,并在W indows平台的VC++6.0集成开发环境下编......
基于小波变换的各个尺度上模极大值，本文深入研究了异常心电信号尤其是梗死发生时S-T段的检测。同时分析了传统的用单一模极值线方......
为了能够准确地检测P波，本文应用二次样条小波变换的方法，在特定的分解尺度上，寻找QRS波前搜索窗内的极值对信息，再在极值对之间寻找极......
基于形状特征的图像检索是基于内容的图像检索的一个重要的组成部分。本文介绍了小波变换应用于图像边缘检测的基本原理，并利用二次......
研究了Hankel矩阵方式下交流分量、直流分量和噪声的奇异值分布特点,指出当矩阵阶数足够大时,代表这三个分量的奇异值在总奇异值向......
本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解，分析信号奇异......
