二进神经网络相关论文
二进神经网络中提取知识主要体现为对输入输出逻辑关系的提取,而逻辑关系的表达方式分为蕴含性规则和等价性规则,文中对比了蕴含性......
本文通过讨论布尔函数样本空间样本连通性和线性可分的关系,导出含一层隐元的二进神经网络隐元数目的最小上界为2n-1,并构造出了必......
二进神经网络中每个二进神经元等价于一个线性可分函数,但每个二进神经元所表达的线性可分函数的逻辑意义仍不完全清楚。对此,首先......
二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实......
该文提出的二进神经网络汉明图学习算法可用于任意布尔函数，无需穷举且一定收敛，能快速获得二进神经网络的三层前向网络参数和优化的......
对于2^n个顶点用“0”或“1”标记的n维超方体，利用n输入Boolean函数f的输出vi（i=0，1，…，2^n-1）与偏移量σi的关系，用一组平行的超平面实......
文章提出一种硬件实现二进前向多层神经网络及其硬限幅函数的方法.所设计的神经元电路的权值和阈值均为片内存储的整数,可取负值,......
本文提出一种实现任意布尔函数的二进神经网络学习算法，该算法首先借助蚁群算法优化选择核心节点及节点访问顺序；其次，根据优化的节点......
SP函数是一类具有明确逻辑意义的线性可分结构系,PSP函数是SP函数的特殊子集.文中讨论了二进神经元对SP函数和PSP函数的表达问题,......
系统可靠性的计算依赖于各基本单元的0／1分布关系及其构成的布尔逻辑．本文利用二进神经网络可以完备实现布尔逻辑的特性，提出一种基于......
利用二进神经网络方法对Boolean函数逻辑化简具有理论研究与实际应用意义。通过二进神经网络化简复杂非线性可分Boolean函数的方法......
视频图像的高效无损压缩在海量的航空和遥感图像传输、珍贵的文物信息的保存等方面具有重要的应用价值,而目前的研究热点主要针对......
二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线......
二进神经网络是应用于布尔空间的神经网络，知识提取是它的一个重要研究领域。由于二进神经网络的学习算法是多种多样的，因此在一个学......
