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文章针对目前公交车驾驶员身体突发疾病、乘客抢夺方向盘以及现阶段L2级别的智能驾驶中驾驶权转移的空白等行车安全问题，设计了表情......
磁共振成像（MRI，Magnetic Resonance Imaging）是一种安全、无辐射的新型医学成像技术，它能够提供高对比度的人体组织影像，并且成像方式......
大数据时代的到来伴随着信息爆炸的风险，如何快速、准确地从互联网上海量信息中获取所需信息已成为亟待解决的问题。自动文本摘要技......
光束通过散射介质如天空中的雾霾、海水以及生物组织等会发生光学散射现象，导致光束在散射介质后聚焦能力下降，由于散射光的影响探测......
针对刀具磨损声发射信号的非平稳特征和BP神经网络学习算法收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了基于经验模态分解和最小二......
运用训练反向传播神经网络的方法对月度竞价市场历史数据进行学习,由网络模拟结果得出成交电价的概率分布函数,它与预测电价的差值......
提出了一种采用高分辨率液晶电视（LCTV）实现Hopfield神经网络多值算法的光电系统。文章给出了平面多状态、多阈值的全互连Hopfield[1......
研究自主式水下机器人(autonomous underwater vehicle,AUV)的推进器自适应区域跟踪容错控制方法。与传统的自主式水下机器人容错......
目的研究利用神经网络建立患者几何解剖结构特性与对应放疗计划三维剂量分布的关联模型,用以新患者的计划剂量学特性预测。方法收......
运用压缩映射技术,将一种基于新的信息准则的信号子空间跟踪算法推广为可以直接跟踪信号子空间的特征成分(各个特征值和对应的特征......
<正>近日,中美研究人员开发了一个利用大数据和人工智能的平台。其不仅可识别两种最常见的视网膜疾病,还能评估它们的严重程度。该......
本文研究BP神经网络在陶瓷中的应用,收集了十二种陶瓷材料样本,应用神经网络学习,将陶瓷材料样本进行了分类研究。......
本文针对梳状谱干扰信号存在峰均比较大的问题,梳理分析了梳状谱信号峰均比与限幅率和干扰信号数量之间的关系。同时,提出一种基于......
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二进神经网络是应用于布尔空间的神经网络，知识提取是它的一个重要研究领域。由于二进神经网络的学习算法是多种多样的，因此在一个学......
TSP问题一直是组合优化中极富活力的研究课题之一。七十年代中期，计算复杂性理论的出现和数学规划的发展大大推动了组合优化的前进......
背包问题是一个在运筹学领域里常见的典型NP-C难题。工厂里的下料问题，管理中的资源分配，资金预算，投资决策，装载问题等均可建模为背包......
随着科技的迅速发展,非线性滤波方法在信号处理、目标识别、系统状态与参数估计以及金融工程等领域获得了广泛的研究与应用。传统......
粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法是一种基于群体智能的算法,它模拟鸟群、鱼群和蜂群等动物群体的觅食行为,通过......
为了克服一般神经网络学习方法易陷入局部极小值的缺陷,提出一种新的基于粒子滤波的神经网络学习算法.采用无迹卡尔曼滤波(Unscent......
