随着我国能源互联网建设的不断推进,作为核心节点的智慧综合能源站的重要性愈发凸显。智慧综合能源站是综合能源服务的核心,与传统......

随着全球信息化和智能化的推进，人工智能已经渗透到各行各业，模糊推理成为其中非常活跃的研究方向之一。围绕经典模糊规则和模糊推理......

为了对数字电视用户浏览行为进行有效分析,提出了应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids算法。针对欧氏距离容易丢失数据信息......

良好的通风系统对于高寒高海拔地下金属矿山意义重大,科学合理的评估可有效维护风机系统的性能。由于相关分类方法与标准的缺失,使......

为了降低在传统的文本分类方法中自然语言的不确定性对分类效果的影响，提出了一种结合云模型的文本分类方法。该方法分别定义文本和......

坦克装甲车辆驾驶训练及考核是我军培养驾驶员的基本方法,为解决驾驶评估困难的问题,提出一种基于云相似度的坦克装甲车辆驾驶评估......

农业旱灾系统脆弱性评价在农业旱灾风险管理中具有重要意义。为定量评价蚌埠市农业旱灾脆弱性,运用基于改进云相似度的方法建立了......

针对传统云模型在质量状态定性评估中存在的评语云化方法、指标权重确定和评估结果判定3个方面的不足,提出了一种基于改进AHP和云......

为解决评估指标存在模糊性与不确定性的问题,引入云模型评估方法。使用黄金分割法将语言评价值转化为云的3个数字特征,优化基于云......

为区分VMD(Variational Mode Decomposition)分解后高低频段模态分量,提高VMD算法的去噪效果,提出一种基于云相似度测量的VMD去噪......

针对EEMD算法在以往选取有效固有模态函数(IMF)时存在误判现象,提出了一种将EEMD与云相似度理论相结合的去噪方法。通过构造连续声......

建立水电站运行管理综合评价指标体系,基于云模型方法建立评价模型,采用AHP和EWM主客观组合权重法计算指标权重,结合云相似度算法......

为定量解决非支配解排序问题，并兼顾多目标粒子群优化算法（multi-objective particle swarm optimization，MOPSO）的收敛性和多样性，提出......

如何确定指标体系的权重是多属性决策中的一个重要问题。针对多属性决策中主客观权重的不确定问题,通过逆向云生成算法将多个主客......

近年来，随着现代电力系统朝着高度的相互关联性及复杂性方向发展，其脆弱性和巨大事故发生的危害性也日益彰显，所以，有效的电力应急管理......

随着我国电网规模日益扩大,配电网作为电力发电、输电系统与用户连接的纽带,在整个电力系统中起着至关重要的作用。城市配电网是配......

由于新一代指挥控制系统尚处于研制阶段,对其进行效能评估时存在诸多不确定因素,导致评估指标模糊性和随机性较大,引入云模型理论,......

在国家海事局海船船员评估考试过程中,尤其针对航海模拟器情景下的驾驶台资源管理等评估项目,国内众多评估机构和航海院校通常采用......

出行时间波动的评价计算是一个定量算法,人们对其的理解则是一个定性的模糊概念,要充分利用出行时间波动这一概念来研究相关的交通......