属性权重相关论文
针对属性权重和专家权重信息都完全未知的多属性群决策问题,提出了一类以直觉模糊软集为数据环境的群决策方法。通过提取理想点结......
科教兴国是我国倡导并积极实施的国家战略,高等学校是我国实施科教兴国国家战略的基础和载体之一。高校科研成果是高等学校科技研......
随着国内风力发电的大力发展,风电机组装机量逐年增高,风电场在投运2至5年后,各组件一般陆续出质保期,风机检修和维护工作已成为风......
离散化是数据预处理的重要方面,是数据挖掘的关键技术之一。在离散化算法的分类中,基于类-属性关联的离散化算法是当前离散化效果......
K-means算法是进行文本聚类时使用最为广泛的一种推荐算法之一。该算法在进行文本聚类时每个属性的作用是同等的,而实际中每个属性......
在以K-最近邻(KNN)和案例推理(CBR)为代表的类比学习方法中，涉及到特征属性重要性的评估，即权重的分配问题。由于特征属性权重的分布......
该文针对多属性决策中的参数不确定、不精确和难以量化等问题,试图从不同的角度,以不同的方法来讨论参数变化对最终决策的影响,即......
随着互联网技术的发展,数据增长的速度越来越快,实体解析的重要性也变得尤为突出。实体解析是将在同一个数据源或者不同数据源中,......
基于案例的推理(Case—Based Reasoning)是一种基于记忆，利用过去的案例和经验来解决新问题的一种方法，它可以看作是从一个案例到另......
粗糙集作为一种处理不确定性问题的方法,在理论和应用研究方面都取得了重要成果。粗糙集将论域划分为正域、负域和边界域,划分的过......
Leader算法是一种基于粗糙集的层次聚类算法,无需预先指定簇的个数且对孤立点具有鲁棒性,算法思想简单、快速。但该算法也存在......
聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据进行分类,使得各个类之间的数据差别应尽可能大,类内之间的数据差别应尽可能小,即为算法......
讨论了多属性决策组合赋权问题中进行权重间相容性检验的必要性,提出了一种权重的相容性定义及判别定理,其基本思想是在评价矩阵已......
现实生活中的信息由于受各种主观因素和客观环境的影响,常常存在一定的不确定性。通过对不确定信息进行建模,能够有效地提取给定信......
由于现实世界是复杂多变的,导致事物之间的联系也是不精确的、模糊的,这就为决策行为的顺利进行带来了不确定性。而决策行为又是贯......
智能机器人技术是衡量国家科技水平和高端制造工艺的重要指标,其研究与产业发展已上升为国家战略。机械臂作为机器人进行任务操作......
目前,伴随着移动社交的广泛普及和云计算的蓬勃发展,人们愈发倾向于通过网络获取知识与存储信息,互联网中的数据呈现爆炸性的增长......
随着云计算的快速发展,在开放环境下共享与处理数据显得尤为重要,数据所有者在上传数据时不仅要制订灵活的访问控制方案,而且还要......
随着信息技术的快速迭代和飞速发展,云计算、云存储、大数据、物联网等新技术应运而生,在金融、医疗、科研、军事等领域得到广泛的......
研究犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题.针对犹豫模糊元中人为添加元素影响方案排序等问题,提出一种基于符号距离的......
针对属性值为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案优先序信息的模糊多属性决策问题给出决策方法.该方法通过建立一个二次规划模型......
针对熵权法下属性客观权重的分散度不高的问题,提出了基于调节系数的改进的判断矩阵标准化处理方法.以不同决策者对相同方案同一属......
针对模糊环境下的绩效评价问题,提出了一种基于Pythagorean犹豫模糊熵和交叉熵的人力资源绩效评价方法.基于Pythagorean犹豫模糊熵......
本文根据风险投资的特点,建立了一个多属性决策问题的模型。利用“奖优罚劣”的转换办法初始化原始决策矩阵,又根据fuzzy相似类、......
多属性决策作为群决策的一类代表性问题,主要解决具有多个属性的有限方案的排序和择优问题。在多属性决策过程中,属性的权重反映属......
针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先,对专家给出的每个方案的......
本文深入研究了直觉模糊同态理论及其在聚类分析和多属性决策中的应用，具体研究内容概括如下：
1.研究了直觉模糊集的同构、同态......
模糊多属性决策方法为多属性分析与处理提供了理论依据,多属性决策(也称为有限个方案的多目标决策)是现代决策科学的一个重要组成......
由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，针对不确定环境下的多属性决策方法的研究已引起人们的极大关注，并取得了丰硕......
在现代决策理论和决策科学中多属性群决策已经成为一个非常重要的研究领域，在工程、管理、经济和军事等诸多方面它的理论和方法都有......
对于数据信息集成算子及其在多属性决策中的应用研究,特别是基于模糊集或直觉模糊集的数据信息集成算子及其群决策方法,已有很多讨......
现实决策中，由于社会经济环境的日益复杂性和不确定性，人们对事物的认识过程中，往往存在不同程度的犹豫或表现出一定程度的知识缺乏，从......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对属性值为区间数、权重信息完全未知且对方案的偏好信息为区间数的多属性决策问题,提出了基于相对熵与灰色关联分析的决策方法......
针对当前电牵引采煤机传统设计过程复杂,并过分依赖于设计者经验,开发了基于实例推理的电牵引采煤机概念设计系统。根据属性权重给......
针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法.对于直觉模糊集的......
多属性决策也可称为多准则决策,是现代决策科学的一个重要组成部分,它的理论和方法在工程、技术、经济、管理等诸多领域中都有广泛......
基于区间直觉模糊数隶属度和非隶属度构成的二维几何图形特征给出区间直觉模糊数精确函数的新定义,并将其作为区间直觉模糊数的排......
针对传统的K近邻算法在计算样本之间相似度时将每个属性视为同等重要的问题,提出了一种基于推土机距离的方法来计算每个条件属性的......
针对在犹豫模糊环境下决策者在属性权重未知、属性值为犹豫模糊数的前提下选择第三方物流服务商的情况,提出了一种将犹豫模糊理论......
支持向量机分类中，不同属性对分类的贡献往往不同，针对此问题，在核函数中引入属性权重，提出一种推广的高斯核模型，同时以最小化k-fold交......
针对偏好信息为区间数形式、属性和专家客观权重未知的多属性群决策问题，提出通过属性评价值之间偏离程度的熵值分析和建立目标最小......
粗糙集是一种可以对多指标数据在不依靠先验知识下进行客观分析的方法。本文通过对粗糙集方法对南京长江隧道健康监测系统得到的数......
针对属性权重完全未知且数据为多维时序的信用风险评价问题,提出基于多属性决策与模糊聚类相结合的混杂信用风险评价建模方法.该方......
针对现有的直觉模糊集聚类算法对权重的忽视或误用,提出一种基于直觉模糊解析面积的聚类算法.同时给出了直觉模糊集的解析面积和属......
融合元数据的协同过滤推荐即混合推荐算法是目前推荐系统领域研究的热点,能一定程度地解决数据稀疏及冷启动等问题。但融合元数据......
介绍模糊粗糙集约简算法,利用模糊区分矩阵产生最小约简.通过分析,说明了算法的不足,提出相应的改进策略.将启发性知识结合区分矩......
