当前，电子商务不仅为客户提供了便利的交易方式和广泛的选择，同时也为商家提供了更加深入地了解客户需求信息和购物行为特征的可能性......

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是人工生命与群体智能理论的结合下提出的一种启发式算法，最早是由Eberhart和Kenn......

针对基本粒子群算法容易陷入局部极值、后期收敛速度慢和精度低等缺点，文中基于Lovbjerg，Rasmuwsen和Krink提出将进化算法中的交叉操......

针对PID控制器在不同的应用系统,需要动态调整PID控制参数的问题,提出了基于遗传算法的PID自适应参数优化方案。该方案通过将PID控......

利用基本遗传算法的思路解决旅行商问题，选择仍然采用轮盘选择方法；交叉算法采用一个启发式交叉算法。交叉位置随机，该算法以一定的概......

在引入实数型遗传算法的基础上,对遗传算法的关键问题交叉和变异操作进行了深入的研究,提出了几种新颖而实用的交叉和突异操作方法......

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本文是对集中供热负荷的基于时间序列分析的预报方法及应用的研究。冬季采暖期期间,供热负荷具有一定的随机性,传统的供热系统的运......

针对旅行推销员问题的遗传算法进行大规模运算需要耗费很多时间,而且易造成局部最优的问题,通过改进典型遗传算法的交叉算子,提出......