变异算子相关论文
实现持续低碳化发展是冷链物流技术创新与优化的重要方向。基于成本约束视角，将冷链物流存储、配运、交付诸环节的运营成本和碳排放......
针对旅游线路规划问题的非确定性多项式难题(nondeterministic polynomially problem,NP)特性,顾及文化旅游景点文化内涵的多样性,......
随着软件系统规模的不断扩大、复杂度迅速的上升,对软件质量提出了更高的要求,软件质量受到人们越来越多的关注。软件测试这一确保......
自动驾驶系统能够显著提高交通安全性，促进汽车产业和出行方式变革，在世界范围内掀起了研发热潮。由于自动驾驶系统与交通安全直接相......
科学研究和工程实践中的许多问题都可以归结为一个多目标优化问题,因此研究求解多目标优化问题的有效算法具有重大的科学意义和应......
免疫算法(Immune Algorithm, IA)是自然免疫系统在进化计算中的一个实现,模拟免疫系统学习、记忆、遗忘的知识处理机制,使其在分布......
摘要：视频的应用越来越广泛,如何保证视频质量也是讨论的越来越多的问题。对视频编解码器进行测试是保证视频质量的一个重要方面。......
粒子群优化(Particle Swarm Optimization)算法是一类启发式随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的......
油品调合过程综合利用炼油过程中产生的各类组分油，按照一定的配方比例混合，调合生产出符合各种汽油标准的成品汽油，是一个直接影响炼......
遗传算法是一种概率搜索算法，其基本思想是模拟生物进化过程。由于遗传算法不受搜索空间的限制性假设的约束，不要求解空间有连续性、......
网格是把分布在不同地理位置的各种资源集成起来的一种基础设施，包括计算资源、存储资源等，其目标就是能让网格用户容易的访问网格资......
随着国民经济的飞速发展,一维下料问题在建筑、电力、水利等领域获得了越来越广泛的应用。寻找一种最优的下料方案,不仅可以节省原......
上世纪九十年代以来，Internet持续高速的发展，极大地加快了社会信息化的步伐。随着计算机技术和通信技术在金融、政府、医疗、制造业......
XML作为一种Web上通用的数据表示和交换格式，在互联网高速发展的今天得到了越来越多的应用。与HTML相比，XML具有更大的灵活性。它不......
粒子滤波方法是近年提出的一种适用于目标跟踪的有效算法,但存在粒子的退化现象,导致许多状态更新的估计对目标跟踪轨迹不起任何作......
软件测试是保证软件质量的重要手段，其目的在于检验软件产品是否满足规定的需求，找出软件中潜伏的各种错误与缺陷。软件测试与软件的......
DNA(Deoxyribonucleic acid)计算是一种模拟生物分子结构并借助于分子生物技术进行计算的新方法。目前DNA计算还处于起步阶段,本身......
粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种智能优化算法，属于进化计算领域里的新分支。PSO算法结构简单、只有较少的参......
本文提出了一种变异动态蚁群算法(MO-ACS)的多约束QoS路由模型。该模型是在多约束QoS模型下,通过优化蚁群算法的路由策略和引入遗......
数字图像因其具有直观、生动等特点而得到广泛应用。但数字图像的另外一面，却会因数据海量给传输和存储带来压力。因此。利用其数据......
摘 要：为了解决带软时间窗车辆路径这一类典型的NP-hard问题，减少总配送成本，本文提出一种混合蚁群算法，通过蚁群优化技术与遗传算法中......
智能优化算法因其独特高效的运行机制在求解复杂工程优化问题中表现出明显的优势,已经成为了智能优化计算领域的研究热点。回溯搜......
Solidity是一种面向以太坊智能合约(Ethereum Smart Contract,ESC)的高级编程语言,用于在以太坊网络上实现智能合约。以太坊是当前......
计算智能方法是受自然界规律的启发而设计出的一类求解问题的算法簇。相对于传统的优化方法,计算智能方法因不需要对问题本身进行......
随着世界经济发展模式的深刻变革,物流作为第三方利润源泉愈发受到国际社会的关注。广义的物流包含运输、存储、加工、配送、信息......
图像分割是图像信息挖掘的关键步骤。阈值分割因具备简单有效,计算量小的特点,而备受欢迎。但一维多阈值分割算法没有考虑到图像的......
可满足性问题(即SAT问题)是第一个NP完全问题,这一个典型且著名的判定问题早在1971年的时候就已经被S.A.Cook证明出来。SAT问题不......
本文对智能组卷算法和在线考试系统进行分析,研究了智能组卷核心问题后,发现传统的遗传算法在组卷方面的应用还有待优化,最终选择......
可达性测试方法具有在给定输入下生成并执行所有可行同步序列且不需要记录任何历史信息等诸多优势。基于拆分的可达性测试方法,通......
软件测试是一种通过触发软件中存在的缺陷来提高软件质量的技术,其核心关键是寻找一种合适的方法来获得具有优良的纠错能力的高质......
双层规划问题是一个NP hard问题,其求解异常困难.现有的求解算法或求解方法,都是针对特定的双层规划模型提出的,缺乏通用性和普遍......
田口算法(Taguchi method,TM)是一种基于正交试验设计的全局优化算法,由于它具有优秀的参数组合设计能力,已经在众多工程领域中得......
智能优化算法因其具有鲁棒性强、收敛快和求解质量高等优点被广泛应用到许多领域。因此,智能优化算法的研发工作显得十分重要。本......
本文在建立有时间约束的物流配送车辆调度问题数学模型的基础上，利用遗传算法和模拟退火算法对其求解，并对两种算法进行性能影响......
配电网是国民经济和社会发展的重要公共基础设施。配电网重构是确保电力系统安全、稳定、可靠运行的有效方法之一。本文旨在降低配......
群智能(Swarm Intelligence)优化算法是一类以多个解(也称为个体)组成群体的方式,通过某些或全部个体的信息交互完成寻优的算法.群......
配电网重构是提高电力系统运行可靠性和经济性的重要手段,在配电管理系统中起着重要的作用。理论上,配电网重构问题是一个多目标非......
为求解旅行商问题,对一种改进的2-opt和蚁群混合算法进行了改进,引入了贪心算法和变异算子,解决了算法求解过程中随着迭代次数增加......
该篇论文在对遗传算法进行分析和研究的基础上,把遗传算法用于一维下料问题的求解.根据不同类型的下料问题设计了多种遗传算法,并......
不论在科学实验还是在工程设计中,很多实际问题都可转化为优化问题,因此优化计算已越来越得到人们的重视.但是当搜索空间非常大时,......
动态约束多目标进化算法是近几年来在国内外较为热门的研究方向,是一种可以自适应迭代的智能优化算法,该算法是在进化算法的基础上......
学位
遗传算法作为一种新型优化算法,由于具有简单、易操作、使用方便、并行信息处理等特点,己经成为人们解决一些复杂问题的新思路和新......
