负荷预报相关论文
目前,电力负荷预测对于电力工业的发展有着至关重要的作用。电力负荷预测是决定电力系统决策和优化的最主要的能源信息。作为整个......
本文采用现场采集的三个供暖期的原始数据，并对其进行了滤波等预处理，应用最小二乘估计方法估计供热系统热负荷序列的确定性部分......
建筑是节能减排、应对气候变化最重要的领域之一。建筑采暖不但能耗大，而且效率低，为落实国家节能政策、降低碳排放，研究供热节能意义......
摘 要 随着近年来我国经济的飞速发展，城市化进程也越来越快，社会上各行各业的发展也有着很大的进步，同时使电量的供应量持续增加。电......
应用非线性灰色模型对电网用电量进行预测,与线性灰色模型进行了对比并对模型特性进行了分析.理论分析和实例表明非线性灰色模型较......
电力系统负荷预报模型因负荷构成及采用的建模技术不同而各异.本文介绍几种短期负荷预报模糊神经网络模型的建模方法和特点,讨论模......
根据供热过程的特点和节能控制的要求,提出对热力站作实时负荷预报,并以此作节能监控信号.现场测取热力站负荷预报样本序列,并对此......
本文结合高级应用软件PAS在胜利油田电网中应用的实际情况，阐述了使用PAS应用软件对电网调度和电网运行分析所带来的优势，并就实际运......
电力负荷预报对电力系统控制、运行和计划都有着重要意义.BP网络是系统预测中应用广泛的一种网络形式,采用BP神经网络对负荷值进行......
研究负荷记录混沌的成因,对于提高短期负荷预报的准确率是必要的.通过对某地全年负荷记录时间序列及其差分序列的3 d时间窗口上的......
只依据历史数据的短期负荷预报,预报准确率会随预报时间的增大而明显降低.这种现象来源于负荷记录的混沌特性.通过傅里叶级数展开,......
提出了一种基于内蕴误差评价的电力系统短期负荷预报方法.该方法建立在对负荷规律性和预报方法有效性全面评估的基础上,使预报和误......
为了维护电网安全、可靠、经济地运行,必须公正合理地确定各发电厂的AGC辅助服务功能,并对参与电网AGC的电厂进行考核和结算.国内......
我国电网调度自动化系统已基本实现SCADA、EMS中的拓扑分析和PAS功能,尤其是PAS功能它在调度自动化高级功能应用中扮演着极其重要......
针对供热过程的特点及节能控制的需要，提出基于RBF神经网络的时间序列交叉供热负荷预报法．首先对现场实测的供热负荷数据进行预处理，......
研究了基于BP网络在中电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素。从训练速度、......
电力系统负荷预报是实现电力系统安全、经济运行的基础，对一个电力系统来说，提高电网运行的安全性和经济性，改善电能质量，都依赖于准确......
主要阐述了信阳电网PAS高级应用软件的基本模块（网络拓扑分析、状态估计、调度员潮流、负荷预报）及功能特点。介绍了PAS在实际使用中......
结合高级应用软件PAS在昆明电网中应用的实际情况,阐述了昆明供电局PAS高级应用软件的基本模块（网络拓扑、状态估计、调度员潮流、......
电网电压无功优化运行自动控制过程中,由于负荷的波动会造成各变电所电容的投切和有载主变分接头调节振荡或者不必要操作.为避免设......
根据建筑供热的特点和供热节能控制的需要，提出应用最大熵法进行负荷预报，介绍了最大熵谱法原理及Burg算法，对从热力站采集的历史随机......
结合EMS系统的各项功能,提出了昆明地区电网调度自动化系统中高级应用软件四项基本功能(网络拓朴、状态估计、调度员潮流、负荷预......
评述了电力系统负荷预报传统方法和近代方法,指出了传统负荷预报方法存在的问题,介绍了负荷预报方法发展的趋势.......
综合考虑到温度、日期类型和天气等因素对短期电力负荷的影响，提出了一种将人工神经网络（ANN）RBF模型和模糊逻辑相结合的短期负荷预测......
用共轭梯度算法改进BP神经网络,使得网络的性能得到改善,缩短了网络训练时间,提高了预报精度,并将其应用于电力系统负荷预报,通过......
提出了一种基于准实时数据的动态日负荷预报的方法. 该方法以电能量远程采集的准实时数据为基础,通过对最近一个月的日负荷数据按......
针对灰色模型GM(1,1)对某一地区的负荷进行预报误差较大的缺点,采用了"平均滑动模型"方法,使处理后的数据既增加了数据的权重又避......
本文提出了一种能够反映工作日电力负荷波动性并可同时进行假日负荷预报的神经网络算法。该算法在一个神经网络中构造多个相互关联......
从调峰、调频及联络线调控的角度论述了电力系统高峰负荷前沿的预报精度问题.在探讨其根源的基础上,提出了保持电力系统高峰负荷前......
由于影响电力负荷的因素之间存在着非线性,所以采用神经网络方案来进行短期电力负荷预测。对应用于实际的神经网络算法进行了具体......
介绍了现已在美国和加拿大的35家电力公司使用的第三代人工神经网络短期负荷预报器ANNSTLF.它包含两个神经网络,一个预报基本负荷,......
结合昆明供电局使用调度自动化系统电力应用软件的实际情况，阐述了使用电力应用软件对电网调度和电网运行分析所带来的优势，对今后的......
分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响 ,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类 ,并对各类数据的处理从工程实际出发采用......
负荷预报是一个历久不衰的研究课题 ,以往的研究主要集中于预报方法 ,而缺乏对负荷自身变化规律的分析和评价。这不仅导致了难以公......
从国内ＡＧＣ的应用现状出发，提出了建立包含超短期负荷预报及调度员参与的实用ＡＧＣ系统的构想，在此基础上介绍了ＡＧＣ实用化系统的总体结构和设计方......
我国三北地区采暖能耗占全社会能耗的27.2%,供热不但能耗大,而且效率低,单位面积采暖能耗是发达国家的3~4倍,为落实国家节能政策,......
统计数据表明在三北地区建筑采暖能耗占社会总能耗的四分之一，因此研究建筑供热系统节能控制对减少建筑供热能耗有着很重要的意义。......
本文是对集中供热负荷的基于时间序列分析的预报方法及应用的研究。冬季采暖期期间,供热负荷具有一定的随机性,传统的供热系统的运......
能源问题是21世纪面临的重要挑战。我国作为一个能耗大国，降低能耗，实现低碳经济，是我国目前的一项基本国策。我国三北地区的采暖能耗......
为揭示供热负荷时间序列蕴含的内在动态特性,采用非线性分析方法对供热负荷时间序列混沌特性进行识别.以集中供热热源和热力站负荷......
期刊
文中提出了高等学校校园信息节能的理念,构建了一个基于无线传输模式的高等学校校园建筑节能控制网络,其中现场控制器以PLC为核心,......
为了节能和优质供热 ,提出将负荷预报和预测控制施加于供热系统中 .文中首先介绍了时间序列法预报原理 ,接着应用该原理给出供热负......
针对工程应用对预报技术要求的不断提高以及现有预报方法存在的问题,本文提出了一种局域支持向量回归（Local Support Vector Regres......
采用时间序列法（ＡＲＭＡ）对电力系统进行短期负荷预报，着重研究了负荷样本伪数据的处理以及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序......
