负荷预报相关论文
为进一步推动移峰填谷、平衡电网负荷技术的应用,本文针对冰蓄冷系统控制策略在理论研究和工程应用的差距,提出一套面向工程应用、......
本论文采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模......
随着电力市场和节能调度工作的深入开展,电力部门对电网的精细化管理提出了更高的要求,母线负荷预报作为未来计划方式研究的基础工......
分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类,并对各类数据的处理从工程实际出发采用了......
对用BP网络进行逐时空调负荷预报的建模方法进行了研究。提出了两种类型负荷预报模型，基于建筑模型辩识的负荷预报法和基于时间序列......
该文根据负荷的历史数据和气象预测信息预报未来２４小时的日负荷。该负荷预报模型分成两个模型：随机模型和气象模型。前者采用滑动平均......
目前,电力负荷预测对于电力工业的发展有着至关重要的作用。电力负荷预测是决定电力系统决策和优化的最主要的能源信息。作为整个......
该文首先对负荷预报作整体的概述,指出负荷的特性、负荷预报的重要意义、负荷预报中要注意的原则及其通常采用的一些负荷预报方法.......
该论文针对中国城市配电网的状况和特点,对城市配电网改造和规划进行了一定的探索.该论文作了两方面的研究:第一方面,首先介绍了城......
该文在研究了基于BMS-API标准开发应用程序的基础上,制定了一个完整的基于此标准的电力系统短期负荷预测程序的设计方案,并按照这......
本文采用现场采集的三个供暖期的原始数据，并对其进行了滤波等预处理，应用最小二乘估计方法估计供热系统热负荷序列的确定性部分......
建筑是节能减排、应对气候变化最重要的领域之一。建筑采暖不但能耗大，而且效率低，为落实国家节能政策、降低碳排放，研究供热节能意义......
摘 要 随着近年来我国经济的飞速发展，城市化进程也越来越快，社会上各行各业的发展也有着很大的进步，同时使电量的供应量持续增加。电......
应用非线性灰色模型对电网用电量进行预测,与线性灰色模型进行了对比并对模型特性进行了分析.理论分析和实例表明非线性灰色模型较......
电力系统负荷预报模型因负荷构成及采用的建模技术不同而各异.本文介绍几种短期负荷预报模糊神经网络模型的建模方法和特点,讨论模......
根据供热过程的特点和节能控制的要求,提出对热力站作实时负荷预报,并以此作节能监控信号.现场测取热力站负荷预报样本序列,并对此......
本文结合高级应用软件PAS在胜利油田电网中应用的实际情况，阐述了使用PAS应用软件对电网调度和电网运行分析所带来的优势，并就实际运......
电力负荷预报对电力系统控制、运行和计划都有着重要意义.BP网络是系统预测中应用广泛的一种网络形式,采用BP神经网络对负荷值进行......
研究负荷记录混沌的成因,对于提高短期负荷预报的准确率是必要的.通过对某地全年负荷记录时间序列及其差分序列的3 d时间窗口上的......
提出了一种基于内蕴误差评价的电力系统短期负荷预报方法.该方法建立在对负荷规律性和预报方法有效性全面评估的基础上,使预报和误......
提出了一种用于电力系统短期负荷预报的动态神经网络模型。这种模型同时兼顾了时序法和相关法的特点，将日期特征量，气象特征量及一天......
本文提出了一种电力系统短期负荷预报的新算法，该算法首先利用模糊技术对历史负荷数据进行平滑处理，建立负荷变化的趋势项和波动项动......
采用了优化计算的神经网络结构，可变的学习率η和动量α，选取了能充分反映负荷变化规律的特征量。实例计算表明，方法有效，预测精度比常......
为了维护电网安全、可靠、经济地运行,必须公正合理地确定各发电厂的AGC辅助服务功能,并对参与电网AGC的电厂进行考核和结算.国内......
我国电网调度自动化系统已基本实现SCADA、EMS中的拓扑分析和PAS功能,尤其是PAS功能它在调度自动化高级功能应用中扮演着极其重要......
简述了灰色系统理论，利用这一理论建立该系统模型，进行灰色系统法负荷预报，预报内容包括1996、1997年月均用电量、月用电最大电力、月......
针对城市集中供热系统中提前24小时的日负荷预报方法具有较大误差问题,提出了一种基于多输入多输出支持向量回归（MIMO-SVR）的供热负......
介绍了目前常用的负荷预报方法的特点和对负荷预报中的特殊因素的处理方法，指出了目前还存在的问题和研究方向。......
针对供热过程的特点及节能控制的需要，提出基于RBF神经网络的时间序列交叉供热负荷预报法．首先对现场实测的供热负荷数据进行预处理，......
电力系统负荷预报模型因负荷构成及采用的关键技术不同而各异。本文介绍了几种短期负荷预报模糊网络模型的建模方法和特点，讨论模糊......
研究了基于BP网络在中电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素。从训练速度、......
提出了一种新的短期电力负荷预报方法。该法首先将小时电力负荷解成增长趋势、日模式、周模式、气候敏感及随机变动等分量，然后应用......
电力系统负荷预报是实现电力系统安全、经济运行的基础，对一个电力系统来说，提高电网运行的安全性和经济性，改善电能质量，都依赖于准确......
根据ＧＭ（１，１）模型的特点，通过在原始数据序列前加一个数的方式，提出了ＧＭ（１，１）模型建模的一种方法。该方法克服了直接用原始数据序列建立模型的原有方......
负荷预报一直是电力的一个重要课题，从电网运行的角度，提出并论证了用插值方法进行超短期负荷预测的理论，该方法不像传统方法大量历史......
<正> EMS系统中包含有二类负荷预报:系统负荷预报和母线负荷预报。 系统负荷预报是用历史负荷数据预报未来某一时间段内的系统负荷......
提出的基于ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱的短期负荷预报模型，不仅简洁实用，而且涉及了天气和日期特征量，因而具有较高的预测精度。采用两种学习算法......
文章介绍了电力部门ＭＩＳ网中几个子系统的功能，在ＷＩＮＤＯＷＳ ＮＴ平台上进行网络管理过程的设计过程与实现步骤，以及在ＭＩＳ网上进行负荷预报的模块设计思想......
主要阐述了信阳电网PAS高级应用软件的基本模块（网络拓扑分析、状态估计、调度员潮流、负荷预报）及功能特点。介绍了PAS在实际使用中......
结合高级应用软件PAS在昆明电网中应用的实际情况,阐述了昆明供电局PAS高级应用软件的基本模块（网络拓扑、状态估计、调度员潮流、......
利用广义误差反向传播算法生成了一种应用于电力系统短期负荷预报的神经网络模型，用以克服传统ＢＰ网络所存在的易陷入局部极小点和对初......
