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为确保城市交通整体运行更加安全、协调,实时检测城市运营中的交通异常事件具有重要实际价值。传统交通异常事件检测大都是在交通......
城市道路交通异常检测是智能交通系统的重要组成部分,主要是通过部署在道路上的固定检测器或者行驶在城市路网中的浮动车返回的数......
针对传统异常行为自动检测方法的准确率和稳定性无法满足多变视频检测需求的问题,将最新的目标检测网络YOLOv3与目标跟踪算法相结......
随着公共区域监测仪器的快速发展,如今迫切需要全自动、无监控的异常检测系统,尤其是交通监控。高效的视频异常检测系统已成为目前......
目前,世界各国均面临日益严重的城市交通问题。交通拥堵、交通事故、交通污染给城市居民生活带来极大困扰,也给社会经济发展带来巨......
交通异常视频图像检测是运用视频及图像处理和分析技术从交通视频图像中检测到含有交通异常的视频图像。它是智能交通系统的重要组......
城市交通系统是一个有人参与的、动态的和开放的复杂系统。传统的均值、方差等统计方法已难以直观地表达和发现城市交通流的潜在特......
马尔可夫随机场理论是概率图模型的重要分支,被广泛应用于机器学习领域。作为该理论体系中的重要工具,隐马尔可夫模型(Hidden Mark......
交通异常检测功能是智能交通系统管控平台的重要组成部分,准确、及时地发现交通偶发拥堵对于交通管控具有重要意义。本文基于数据......