局部不变特征相关论文
本文针对计算机视觉中的一项重要课题,即视频中的特征提取和描述问题展开了研究。为了充分发掘和利用视频中的表观和运动变化信息,......
图像模式识别一直以来都是计算机视觉研究的核心问题，它涉及图像预处理、特征提取和描述、特征组合和选择、图像应用技术等多个研究......
基于局部不变特征的匹配方法是近年来图像处理研究的一个热点,被广泛的应用于各个领域,本文将局部不变特征方法应用于遥感领域,主......
近年来,随着计算机技术的不断进步,用计算机来模拟人类的视感知任务已经成为可能,但是其中还存在众多的技术难点,其中之一就是如何......
机器视觉是一种通过机器替代人眼进行检测和分析的技术。在过去的二三十年，计算机技术的飞速发展，带动了机器视觉的迅猛发展和应用。......
图像的局部不变特征是图像处理、计算机视觉、模式识别等领域的研究热点,因为利用图像的局部不变特征比直接利用图像的像素具有更......
基于局部不变特征的图像匹配算法近年来受到广泛重视,成为图像处理、三维重构、目标识别与跟踪等科学研究领域内的热点,也被广泛的......
随着数字多媒体技术以及因特网技术的飞速发展,多媒体产品的安全问题成为目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题。数字水印技......
图像局部不变特征提取是计算机视觉领域中的一个基本问题。局部不变特征提取大致分成两个步骤：首先利用局部不变特征检测方法在图像......
图像特征检测是解决计算机视觉领域很多问题的基础,包括物体或景象识别,多重图像的3D结构复原,立体空间的一致性查找,还有运动跟踪......
图像相似性在基于内容的图像检索、图像匹配、图像识别和图像拼接等领域有着广泛的应用,大多数关于图像相似性的研究都包含在图像......
图像的局部不变特征具备在多种图像变换(如几何变换,光照变换等)下的不变性、低冗余性、无需预先对图像分割以及独特性等特点,已经......
提出一种基于OpenMV的目标方位追踪算法.算法以机器视觉模块OpenMV为图像输入及处理平台,通过自带的摄像头采集目标图像信息,使用......
如何在先验知识缺少、环境变化复杂的情况下对即时感兴趣目标进行检测与识别是战场光学图像识别系统需要解决的关键问题。本文以构......
近年来,图像分类成为了计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点。特征提取算法作为图像分类的基础,备受研究者的青睐。本文采用几......
人脸识别是计算机视觉领域研究的重要方向之一,近几十年来,人脸识别技术发展迅速并取得了众多令人鼓舞的研究成果,但是由于问题本......
图像配准的定义是使相同时间但不同传感器或者相同传感器但不同时间获取的两幅或多幅图像在几何位置上达到空间一致性。它是图像处......
在计算机视觉研究领域中,宽基线泛指造成同一物体的观测信息发生较大改变的诸多影响因素。在宽基线条件下,同一个物体或者场景将会......
图像分类是一种非常重要的获取目标类别(猫,汽车等)和场景类别(沙滩,植被等)的手段。广泛地应用于多媒体检索,视觉导航,智能监控等......
随着数字技术的发展,如何有效组织、检索、分类大量图像信息成为热点研究课题,图像分类方法是其中的一项关键技术。本文研究了基于......
局部不变特征提取一直以来都是计算机视觉领域的研究热点之一,已被成功应用到图像配准、目标识别、纹理识别、场景识别等领域。实......
本文阐述了尺度不变特征变换（SIFT,Scale Invariant Feature Transform）的原理和方法，并将SIFT局部特征提取和匹配算法用于图像检索，获......
针对大量不同成像条件下获得的多视图像,研究利用局部不变特征及其空间布局约束构建用于非合作目标识别的类属超图模型的方法.该方......
针对电视制导应用,提出了一种改进的SURF特征描述子目标跟踪算法。首先对SURF特征描述子的生成过程进行了改进,利用三角特征和对角......
这篇论文用本地不变的特征和独立部件分析(集成通信适配器) 为数字图象建议一个新奇柔韧的图象 watermarking 计划。最现在的 wate......
为了增强遥感影像局部特征的表征能力并充分利用过完备字典的稀疏分解,提出了基于稀疏表示特征构建视觉词典的遥感影像检索新方法......
针对数字图像出现的区域克隆安全问题,提出基于局部不变特征及离群检测技术的数字图像区域克隆认证算法。该算法首先通过高斯差分......
针对SIFT、SURF等局部不变特征在大尺寸图像上匹配时过于耗时的问题,将FREAK算子应用于图像匹配中,并提出一种多线程并行加速方法......
以得到尽量准确的图像SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点之间的匹配关系为目的,给出了一种基于SIFT特征的两阶段proc......
针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一......
本文利用尺度-空间理论和自相关矩阵的局部形状提出了一种通用的提取仿射不变特征区域的方法.首先,在尺度-空间中对图像的归一化高......
当前局部不变特征描述符主要针对刚体形变的图像匹配问题,但非刚体形变图像匹配的需求普遍存在且应用日趋广泛.非刚体形变的复杂性......
异型纤维自动检验过程中,传统边沿检测方法,受到图片质量的影响较大。而尺度不变特征变换(SIFT),直接从原始的灰度图像中提取特征......
将一种基于局部不变的特征描述符ARPIH(Angular Radial Partitioning Inten-sity Histogram)与直方图相关性判断结合起来,提出了一......
当前多数局部不变特征算法主要针对刚性形变的图像匹配问题,但非刚性形变普遍存在且多数表现为各向互异。提出一种面向各向异性非......
针对空间目标图像的特点,该文提出一种基于局部不变特征的空间目标图像分类方法。该方法首先提取每幅图像的局部不变特征,利用混合......
借鉴图像显著性区域的检测思想,提出一种基于局部二阶矩显著性估算的局部不变特征提取算法。利用二阶矩矩阵对尺度空间下局部图像......
提出了一种基于分块潜在语义的场景分类方法。该方法首先对图像进行均匀分块并使用分块内视觉词汇的出现频率来描述每一个分块,然......
针对SAR图像配准中匹配效率低、误匹配对多和配准精度差的问题,提出一种基于局部不变特征的SAR图像配准新算法.首先,使用加速分割......
提出了一种新的基于交叉皮层模型(intersecting cortical model,ICM)的局部不变特征提取方法。首先将k-means聚类后的Harris角点作......
基于内容的图像检索直接从图像本身提取能够描述其内容特点的图像特征,并将其用于图像间的相似性度量,已成为当前计算机视觉领域的......
FAST-9检测子不具备尺度不变性,为此,提出一种基于多尺度FAST-9的图像快速匹配算法。对图像建立高斯尺度空间,在各图层上应用FAST-......
针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子受光照变化影响较大的缺点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)的图像局部不变特征描述子。在DCT变......
随着科学技术的进步,人们现在越来越容易获取和存储各种视频,数字视频信息出现了飞速膨胀。视频运动目标检测是视频内容分析的基础......
图像特征是解决众多计算机视觉问题的基础,能否提取出那些反映目标本质属性的特征参量,是能否正确解析图像、理解图像和识别目标的......
