人耳检测相关论文
基于深度学习算法的生物特征识别技术是当前计算机视觉领域的研究热点之一,深度学习算法的卷积神经网络结构复杂,但对于目标的分类......
复杂背景下的图像边缘通常非常复杂。为了解决人耳图像边缘检测中区域精度要求和抗噪性的矛盾,提出了一种基于小波模极大值的人耳......
生物识别技术已经作为一种较为成熟的身份识别鉴定技术应用于实际生活的各个方面，目前常用的生物特征包括人脸、虹膜、指纹、手形等......
人耳检测是指从那些包含人耳的图片或视频中准确的判断出人耳所在位置的过程。目前对于人耳检测的研究还处于起步阶段,很多检测和......
过去的几十年见证了生物特征识别领域的蓬勃发展。生物特征一般包括虹膜、指纹、脸部、DNA等可测量的、独特的和永久的生物特性。......
近年来,随着生物特征识别技术的发展,人耳识别技术已成为继指纹、人脸、掌纹、虹膜等识别技术之后,又一个倍受关注的研究领域。虽......
人耳识别作为生物识别一个新的研究方向，由于其独特的生理特征越来越受到更多人的关注。一个完整的人耳识别系统主要包括以下几个部......
人耳检测作为人耳识别过程的第一步,有着不容忽视的作用和价值。目前大多数人耳识别的研究工作都是在假定图像中的人耳己经被检测......
为了提高人耳检测中图像匹配的精确性,提出对内外耳轮廓加权,并利用Hausdorff距离进行人耳检测的算法.在传统的Hausdorff距离匹配......
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人耳检测是人耳识别系统的第一个环节。在比较已有的人耳检测方法的基础上,介绍了一种复杂背景下的快速人耳检测与跟踪的方法。该......
利用人耳区域内梯度幅值较大这一特点,提出基于区域梯度的感兴趣区域(ROI)提取方法,进而利用支持向量机对人耳进行检测。ROI提取方......
人耳检测是人耳识别以及基于内容的图像和视频检索的一项重要任务.本文提出了一种将背景差分和肤色模型相结合的人耳检测算法.算法......
近年来,生物特征识别技术发展迅速,已经应用到社会生活的诸多领域,如公共安全、信息安全、电子交易等领域。尽管如此,单生物特征识......
针对人耳识别问题,提出了一种由粗到细的两步识别方法。首先采用边界跟踪算法从侧脸图像上提取外耳及其轮廓曲线,然后利用基于改进......
为实现人耳的自动检测与识别,提出了结合侧面轮廓特征、人耳统计特征以及人耳与侧面轮廓的位置特征进行人耳检测与识别的方法。该......
本文在借鉴人脸检测算法的基础上,对现有的人耳检测方法进行研究,针对人耳区域小、共性特征少、复杂背景下难以检测等特点,提出了......
为有效解决人耳检测中的遮挡和光照不均等问题，结合Hausdorff距离的模糊匹配的特点和较强的抗干扰能力，提出基于Hausdorff距离的人耳......
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