小波模极大值相关论文
多端柔性直流系统具有潮流控制灵活、供电可靠性高、换流站的建设投资相对较低等优势,是一种实现大规模清洁能源并网与传输的有效......
复杂背景下的图像边缘通常非常复杂。为了解决人耳图像边缘检测中区域精度要求和抗噪性的矛盾,提出了一种基于小波模极大值的人耳......
信号去噪算法的研究一直是信号处理领域的难点和热点,长期以来人们常用傅里叶变换分析处理信号,而且取得了较好的效果。然而傅里叶......
早搏作为最常见的一种心律紊乱,时常威胁着人们的生命健康,按起源部位的不同,可以分为窦性、房性、房室交接处性和室性四种,其中以......
基于内容的图像检索技术CBIR(Content-Based Image Retrieval)是图像处理技术和传统的多媒体信息检索方法结合的结果，是近年来检索......
故障电弧断路器作为一种新型的故障保护电器,能弥补传统的过电流保护电器,如低压断路器和熔断器等的保护盲区,电气线路和设备密集......
为了解决信号采集中受损数据的修复问题,降低信号稀疏度对修复效果的影响,同时实现欠采样条件下机械故障的识别,本文基于稀疏表示......
针对飞行弹丸穿越天幕靶光幕的目标信息识别与提取问题,提出小波分析法检测与识别弹丸信息。将天幕靶探测电路输出的目标信号归结......
工业X射线断层成像技术(CT，Computed Tomography)是一种无损的数字化测量方法。它利用射线对物体进行扫描，从投影数据中重建出被测物......
基于内容的的图像检索技术CBIR(Content-Based Image Retrieval)是图像处理技术和传统的多媒体信息检索方法结合的结果，是近年来检......
小波分析是目前国际上公认的信号信息获取与处理领域的高新技术,是多学科关注的热点。小波分析是局域化时频分析,它能同时在时域和......
图像边缘是对图像进行进一步处理和识别的基础,边缘都是图像上灰度不连续的点或灰度变化剧烈的地方,所以说图像的边缘就是信号的高......
油管裂纹检测是保证油管安全工作的前提。裂纹检测的难点是在检测到更多真实裂纹的同时尽可能的抑制噪声。因此,提出了一种改进的......
提出了一种基于小波模极大值的水果检测方法,对采集到的图像进行滤波处理,利用自适应阈值法进行二值化处理,通过小波模极大值法提......
针对行波保护存在波头难以捕捉或捕捉精度不高的问题,提出了一种基于二阶B样条小波模极大值的双极HVDC输电线路行波保护。首先,获......
在变频机组运行过程中,定子突然出现故障是变频机常见故障之一,严重时会造成重大的经济损失和恶劣的社会影响。定子突然出现故障时......
位场数据异常存在的线性特征往往对应着地下断裂构造、不同岩性地质体的边界接触带或者其他具有一定密度或磁性差异的构造特征。对......
在分析以往基于边缘的图像检索算法的基础上，提出了一种基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法。该算法针对灰度图像，以小波变换为基础，利......
针对轴承振动信号利用小波单奇异点检测无法克服噪声影响的不足，提出利用小波模极大值分析信号奇异性变化进而进行轴承故障检测的方......
心电信号在临床诊断上有非常重要的作用,但由于容易受到噪声干扰,采集的心电信号中通常包含很强噪声,为了有效去除噪声干扰,该文提......
分析了井下电磁脉冲数据传输中接收到的瞬变信号和噪声的小波变换模极大值在各尺度上的特点.在此基础上,结合匹配滤波器理论提出了......
本文提出针对肿瘤微阵列数据的小波模极大值特征提取方法。首先求两类数据的Bhattacharyya距离分布,初步提取特征基因;接着进行小......
针对复杂交通场景中智能车辆前向障碍物检测问题,根据障碍物的后视视觉特征,提出了一种基于小波模极大值和支持向量机的障碍物检测......
介绍了小波模极大值法的基本理论和特点，提出了算法的实现步骤，并通过实验测试了小波极大值算法的性能。......
断点识别是统计上研究的一类重要问题,文章利用小波变换在奇异点附近的模局部极大性特点,用小波方法作误差独立模型的回归函数的断......
小波模极大值是在对多尺度小波变换进行不规则抽样的基础上得到的,可以用来描述信号的奇异性.提出了一种小波模极大值结合多尺度不......
为准确定位双极HVDC输电线路故障,介绍了基于小波模极大值理论的双端D型行波故障测距方法及该方法在双极HVDC输电系统中的应用并用......
视频数据中的文本是视频语义理解和检索的重要信息来源。文中对视频中文本的检测、定位、提取、增强和识别进行了研究。提出了应用......
针对利用小波奇异点进行故障检测无法克服噪声影响的不足,提出采用Lipschitz指数熵作为特征进行故障检测。该方法以信号在小波域上......
一种改进的小波模极大值不变矩算法,首先利用小波模极大值在多尺度上的表现与Lipschitz指数的关系去除图像边缘的噪声点,然后采用......
脑电图（EEG）作为客观反映大脑机能状态的一个重要方面,蕴涵着丰富的生理、心理和病理信息。分形和小波相结合的方法,发挥了小波多尺......
通过对掌形图像采用小波模极大值算法去除噪声,建立了极大值矩阵及跟踪矩阵,分辨出小波系数的信噪属性,剔除了噪声部分对应的小波......
针对影响虹膜识别性能的眼睑及睫毛遮挡以及瞳孔边界非标准圆等情况,提出一种新的虹膜图像分割方法.采用活动轮廓模型技术计算出瞳......
从观测数据中估计源信号的波形一直是信号处理领域中的一个重要问题。利用源信号的时间自相关函数构造一个非线性方程组,借助大规......
为了在复杂背景下准确地分割出猪体,文中提出基于多尺度小波模极大值的猪体图像分割算法。首先对猪图进行小波模极大值多尺度边缘......
电压骤降是一种典型的暂态电压扰动信号。分析了小波系数与Lipschitz指数的关系,将利用小波模极大值检测信号奇异性的方法应用到电......
在综合分析DICOM3标准的基础上,阐述了医学影像的数字化采集方案设计:采用SA-DWT小波变换方法实现影像压缩编码,建立医学影像数据......
针对复杂交通场景中的室外移动机器人，提出了一种基于小波模极大值和集成学习支持向量机的障碍物检测方法．首先引入了基于小波模极大......
为了保障电力系统的安全、稳定、经济运行,根据小波的奇异性分析理论和模极大值理论,提出了基于小波模极大值分析的高压交流架空输......
传统的小波模极大值结合不变矩法是一种有效的基于内容的商标检索方法，但其进行不变矩计算的边缘定位不够精确，抗噪性不够强，借鉴信号......
为判定海杂波是否具有多重分形特性，采用小波模极大值法和多分形消趋势波动分析法对任一距离单元的实测海杂波数据进行分析，提出一种......
随着相控阵天线阵列数目的增加和机载雷达尺寸的增大,故障单元快速诊断的需求日益迫切。本文基于相控阵天线故障诊断的原理,研究了......
由于小波模极大值去噪方法在强背景噪声的情况下提取碰摩信号的能力变弱甚至失效，在本文中提出应用独立分量分析（ICA）方法对碰摩信号......
针对遥测振动信号频域成分复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于小波模极大值多重分形分析的遥测振动信号异常检测方法。......
自动机的运动信号主要包括位移信号、速度信号等,这些信号中的噪声严重地影响我们分析判断自动机运动的真实过程。运用小波模极大......
小波变换因其良好的时频特性在功率扰动、电压骤降等电信号波动检测中表现出许多优越的性能。然而不同母小波和小波分解层数的选择......
大型低速重载齿轮传动广泛应用于矿山、冶金工业生产的关键设备中,恶劣工况导致齿轮出现故障概率大,一旦突发事故,将导致整个流水......
提出了将小波变换模极大原理求取的多重分形谱应用到多重分形克里格中的方法，利用小波变换后的系数模极大值构造配分函数求取分型谱......
