人脸生成相关论文
人脸表情是传达人类情感最直观,最有效的方式,在改善人机交互方面扮演着重要的角色。在过去的数十年中,人脸表情识别一直是计算机......
随着深度学习的快速发展,人脸识别技术已在现实生活获得广泛应用。尽管在多数情况下识别率已经非常优秀,其依然存在一些问题。主要......
人类自身所发出的声音与其面部图像之间存在着复杂的关联性,并且可从声音信号中推断出与该说话者面部有关的静态属性信息和动态变......
人脸识别是指利用计算机系统对输入的人脸进行分析并比较其有效的特征信息来分辨被输入者身份的技术,其中处理人脸差异是人脸识别......
本论文的研究目标是利用一段简短的说话人语音从中生成与说话人真实面孔相似的人脸图像。为了解决该跨模态学习任务,本论文设计了......
人脸识别是计算机视觉领域中十分重要的研究方向。人脸特征作为辨识性很高的生物特征,具有非接触式、不易更改、直接等优点,广泛应......
近年来随着各大视频创作平台的迅猛发展,优质的视频作品越来越多,给广大人民群众在学习、工作之余带来了见识、思考与无尽的欢乐的......
针对基于生成对抗网络人脸生成技术发展迅速、生成效果越来越逼真可信的现状,本文对该技术的基本原理、衍生模型和已有应用进行分......
近年来,以深度学习为代表的人工智能迅速发展,在很多领域上都取得了巨大的突破。深度学习依赖于大数据以及运算能力的提高,通过网......
近年来基于深度学习的图像生成高速发展,人脸图像由于其丰富的应用,成为了图像生成的重要焦点。定制化人脸生成具有广泛的应用场景......
近年来,视频监控在社会生活中的重要性日益凸显,而如何有效处理不同真实场景下的数据给研究人员来带来了挑战。伴随着深度学习给计......
人脸相关问题是计算机视觉领域一项重要且富有挑战性的研究课题。几十年来,已经引起诸多研究者的持续关注和探索。然而,目前大多研......
漫画人脸常见于漫画书、动漫、街头漫画、名人漫画封面、社交网络头像等,应用广泛,有巨大的娱乐价值和商业价值。当前,社交网络应......
为了提高偏转人脸转正的效果,借鉴双通道生成对抗网络(TP-GAN)双通道生成的思想,将原始网络中的深度卷积生成对抗网络(DCGAN)替换......
随着动漫产业的快速发展,动漫人脸的生成成为一项关键技术。由于动漫人脸具有的高度简化和抽象的独特风格以及倾向于具有清晰的边......
通过人类语言描述生成图像或选择图像是人工智能技术的热门方向之一。随着深度学习方法的广泛应用,机器对人类语言的理解和图像处......
如今,图像生成技术获得了快速发展,假脸生成技术也应运而生。其中具有代表的技术有Deepfake、Face2Face[1]、NeuralTextures[2]等......
随着生成对抗网络的出现和迅速发展,很多基于生成对抗网络的算法已经被运用到了各个领域方向中,并解决各种各样的问题,比如人脸去......
最优路径森林是一种基于完全图的半监督分类算法,具有精度高、实时响应快、初始标记样本需求不大及迭代自优化等优点,可部署于机器......
人脸识别是计算机视觉领域中重要的研究课题。在现实生活中有着广泛的人脸识别相关的应用,包括访问控制、身份验证、视频监控等。......
