性别识别相关论文
针对人脸图像的性别识别领域，从准确率、计算速度、稳定性等多个角度出发，采用无监督学习、半监督学习、有监督学习等多种机器学习方......
社交网络用户的性别识别研究是学术界和互联网企业关注的热点问题。为了提升社交网络用户性别识别的准确性，先将单用户的文本特征和......
近年来,人脸属性和行为识别成为计算机视觉研究的热点,在智能监控、科学育儿领域、人机交互、商业推荐和社交网络方面有着许多的应......
说话人性别和年龄识别是自然语言处理技术的一个子领域,是一项具有挑战性的任务,在人机交互系统中通过说话人性别和年龄特征识别,......
本文主要研究了基于深度学习的人脸性别识别算法。所谓人脸性别识别就是利用计算机分析人脸视频或者图像,并从中提取出有效人脸性......
动物化学信号通讯一直是动物行为学研究中的热点,化学信号通讯在动物的领域标记、个体识别和亲缘识别等活动中都起着重要的作用。......
随着网络上的图像数据的增加,以及深度学习的发展,针对网络图像所包含信息的解读变得重要。人脸是辨别每个人的主要外貌特征之一,......
生物特征的识别是计算机科学技术一个有吸引力的研究领域,虹膜作为一种软生物特征,具有唯一性、稳定性和防伪性等优点,从虹膜图像......
为探讨自闭症儿童在不同声音频率和不同声源性别条件下的声音性别识别能力及其听觉异常行为的具体表现,本研究选取自闭症儿童和普......
人脸包含性别、表情、身份、年龄等大量信息,在公共社会安全、经济财产安全、军事、反恐刑侦、人机交互等电子信息安全领域发展的......
随着计算机技术和生物医学工程技术突飞猛进的发展，利用人体生物特征来进行人体相关信息的获取成为安全验证的首要方式。人脸作为一......
在计算机视觉领域,人脸跟踪与识别是一个得到广泛关注的热点问题,具有较高的学术理论价值,也是在智能监控、机器人、人机交互等方......
在众多生物特征中，人脸因为包含如性别、身份、种族、年龄等重要信息，而成为一直以来研究的热点。利用生物特征来进行识别的技术，是指......
人脸识别是计算机视觉领域的研究热点之一。近年来,针对人的性别、年龄、种族等属性的识别研究逐渐增多。其中,性别识别在人机交互......
笔迹既包含着书写者先天的生理特征,又受后天学习的影响,能在一定程度上反映书写者的书写习惯和生物特征。从笔迹中提取的信息可以......
人脸是人类最重要的生物特征之一,反映了很多重要的生物信息,如身份、表情、性别、种族、年龄等等。随着计算机技术的飞速发展,基......
随着社交媒体的迅猛发展,微博成为备受用户青睐的网络交流平台,微博用户性别识别逐渐成为学术界研究的热点。心理学和语言学领域的......
随着媒体和社交网络的发展,人脸年龄与性别识别在现实生活中的应用越来越多,吸引了广泛的研究兴趣。由于人脸图像的生物特征识别是......
得益于深度学习技术在计算机视觉领域的广泛成功,我们身边越来越多的场景开始利用基于深度学习的计算机视觉算法来处理图片与视频......
随着社会的飞速发展,人群密集的场所随处可见。对特定场景下的人员进行统计分析,实现人机交互式的统计分析算法,可为城市资源优化......
性别识别是生物特征识别中的一项关键性课题,在军事、公共安全、智能监控、大数据分析和行人重识别等诸多领域都具有广泛的应用前......
人脸的性别识别技术是人脸识别任务中一个重要的组成部分。目前,人脸识别技术成为了研究的热点,它在刷脸支付、人机交互、视频监控......
本文从工业环境出发,在研究基于VoIP(Voice over Internet Protocol,网络电话)的调度系统的前提下,针对调度台界面单调,调度过程乏......
蒙不住的姿势和背影 你知道2012年搞笑诺贝尔奖“解剖学奖”的内容吗？虽说是搞笑，但内容却一点也不荒唐：荷兰、美国两位科学家在研......
针对利用面部静态图像实现的性别识别方法在远距离情况下失效的问题,提出了一种基于步态分析的性别识别方法。首先以步态剪影的高......
随着信息技术的发展，人类逐步进入信息化时代。新的时代中大量人口的频繁流动对传统的身份鉴定提出了挑战。此外新时代中的电子商务......
人脸检测是指在图像中通过某种方法找到单个或多个人脸的位置和大小,是人脸识别、人脸跟踪、姿势估计以及表情识别等研究的第一步......
目前人机交互技术越来越智能化,语音性别识别和情感识别方法多种多样,但是还存在诸多问题,比如:特征参数不佳、模型简单、识别率低......
性别识别和年龄估计因其在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中存在潜在的应用,成为当前计算机视觉和模式识别领域中的......
化学通讯对于动物尤其是啮齿类动物有着十分重要的作用，因此本论文以室内繁殖的F1-3代棕色田鼠为实验动物，通过行为观察的方法，研究了......
话者属性分类是指计算机根据话者语音确定其性别与地域信息的过程。它在多语言信息处理、机器翻译、公安刑事侦查和军事情报搜集等......
在高维非线性空间中,如何更有效地提取人脸图像的主要特征,以及如何更有效地区分不同的性别类别,已经成为性别识别中广泛关注的问......
许多现实场景要求准确的脸部性别识别。深度卷积神经网络在正常状况下取得好的准确率,适用于大规模分类任务,但存在模型可解释性差......
摘 要：基于笔迹的性别识别在取证分析中具有重要意义。但是目前的笔迹性别识别的智能算法大多是在笔迹空间进行直接分类，笔迹中包含......
研究性别优化识别问题,在当前的性别识别方法中,大部分依靠的是一些明显的人体第二性征作为识别依据,当人脸上性别特征不明显的时......
信息安全、反恐暴、救援的需求,已使步态识别成为活跃的安防研究。从步态识别的研究依据、识别过程及其在智能视频监控中的性别识......
对文本中人物进行性别识别时除了利用其人名本身的用字特征外，可以从整个篇章出发，考虑篇章中描述不同性别时的两性特征差异。该文根......
步态识别是生物特征识别技术的新领域,它具有可远距离获取、非接触性和非侵犯性、难以隐藏等优点,在未来智能视频监控系统中的应用......
机器视觉技术在蚕业方面的研究和应用发展迅速,为蚕茧质量无损检测,蚕蛹性别自动识别,蚕病的自动诊断提供了可能,通过综述机器视技......
进行男女生识别的方法有很多种,如GMM,VQ等,该文提出了基于HMM进行说话人性别识别的方法,该方法通过计算语音信号的Mel频率倒谱系......
基音频率是语音信号中的重要参数,也蕴涵了区分性别的主要特征。在仿生模式识别的理论基础上,提出一种高维空间连续神经元覆盖算法......
为了避免大量计算来获取分类器阈值,提高性别识别的效率,提出了一种基于改进多样性密度的性别识别方法。该方法将男、女性训练语音......
以原始人脸图像为基础,用灰度拉伸、灰度均衡、中值滤波、图像锐化和图像变换等多种处理方法对人脸图像进行预处理,用分形几何的关......
TMS320VC5416 DSP是德州仪器公司近年来推出的16位定点数字信号处理器,他不但运算速度快,而且功耗低,是目前全球应用最广泛的DSP芯......
针对人脸图像性别识别中单一特征识别率不高的问题,提出了融合纹理特征和形状特征的人脸图像性别识别方法.通过局部二值模式(LBP)......
为解决多标签线性判别分析(MLDA)方法在非线性维数约简方面的局限性,提出了一种多标签核判别分析(MKDA)方法,并将其用于人脸的身份......
