对抗生成网络相关论文
针对在工业检测领域常见的数据集相对较少、缺陷分布明显不均的场景，本文以钢板表面缺陷为研究对象，将生成对抗网络技术应用于工业缺......
现有车损图像数据集存在样本量少，多样性不足，分布不均衡等问题，这些问题可通过图像生成缓解。StyleGAN是较新的能生成高分辨率且不失......
随着各种深度学习生成模型在各领域的应用，其生成多媒体文件的真伪越来越难以辨别，深度伪造技术也因此得以诞生和发展.深度伪造技术......
为了提升深度学习模型在不均衡小样本激光焊接表面缺陷数据集上的性能，优化了小样本数据量输入下的对抗生成网络（Generative Adversa......
图像修复技术是目前计算机视觉领域的研究热点之一，该技术主要利用缺失区域周边或者外部辅助数据来对图片受损区域进行信息推理和修......
基于深度学习的通信物理层可以根据实际传输的数据,对真实通信信道进行实时学习和拟合,避免了对信道进行基于统计模型的离线建模,......
人类可以通过视觉、听觉和触摸等多种感官来察觉世界,当人类看见一个物体时,会联想到触碰它时是什么感觉。在本文的工作中,这里建......
在获取数字图像时,图像被噪声污染是一个很难避免的问题。图像去噪是许多其他图像工作的基础,如图像分割,边缘提取,图像识别等,都......
为解决低照度和烟雾等恶劣环境条件下融合图像目标对比度低、噪声较大的问题,提出一种模态自适应的红外与可见光图像融合方法(mode......
车辆再识别（Vehicle Re-ID）指的是根据给定车辆图像在跨摄像头车辆数据库中搜索相同ID（Identity）车辆图像的任务,在公共安全和智能交通......
随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,人工智能技术在带给人们生活便利的同时也带来了越来越多的安全性问题,其中,对抗样本的安......
视频作为当今时代承载信息的重要载体,其与人们的生产生活息息相关密不可分,规模也与日俱增。近些年来,随着移动网络与自媒体快速......
目标检测是计算机视觉中的重要分支,由于不同场景之间的特征分布差异（如背景、光照等）,在公共数据集上训练的目标检测框架在现实场景......
目的:组织切片在组织学与病理学的研究中具有十分重要的作用,通过切片可以观察细胞、组织的形态结构,判断细胞组织的形态变化。在......
颅骨面貌复原（简称颅面复原）是未知身源颅骨身份认定重要方法之一。颅面复原技术可以将人类学、法医学等相关领域知识进一步扩宽,受......
目前关于人脸面部表情的研究主要是对静态人脸图片直接分析识别,这种方法往往在实验室环境下的人脸数据集上表现不错,却难以适用于......
随着高通量测序技术的发展,只利用序列信息预测蛋白质二级结构成为计算生物学研究的热点问题之一。当前的机器学习方法使用大量的......
面对复杂的网络环境,网络安全问题日益严峻,网络攻击不仅会造成用户隐私泄露,同时会带来巨大的经济损失。面对大规模的网络数据,深......
宫颈细胞图像的分割是癌细胞检测中极其重要的一环。目前传统的图像分割方法（二值化、分水岭等）只能对单细胞或者简单重叠细胞进行分......
语音合成技术在读书播报、语音导航和智能音响等很多领域发挥着重要的作用。目前,基于循环神经网络构建的端到端语音合成系统已经......
对抗生成网络的发展为图像生成等传统领域带来了很大进步,通过使用较少样本训练对抗生成网络,可以学习到特定图像类别的特征,进而......
为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法.融合......
随着计算机技术的蓬勃发展,以深度学习为主导的人工智能技术越来越贴近人们的生活。人工智能技术不仅在传统的安防领域,人脸识别领......
自生成对抗网络被引入图像超分辨率重建以来,越来越多的相关模型被提出用来提高超分辨率重建图像的视觉效果和图像质量。如何针对......
在电力系统不平衡负荷不断增多的过程中,三相不平衡问题持续恶化,其导致的损耗电量是线损计算所需考量的重要因素,要得到准确的计......
由于颅骨面貌数据较少,现有颅面复原方法获得面貌模型具有一定局限性,复原结果仅含有物理几何信息,缺纹理、睁眼状态等真实感信息,......
针对从单幅图像生成点云的任务,提出基于中心损失的对抗生成方法。通过联合图像和点云在同一空间的语义信息,从而产生更保真的三维......
为解决现有字体模型不完善的笔画连接、不正确的拓扑结构、字形模糊等伪影问题,提出了一种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生......
随着人脸识别应用领域的逐渐扩大,有遮挡环境下的人脸识别面临着一定的技术挑战。深度学习方法由于其具有强大的学习能力,成为解决......
在百余年的电影历史中,黑白电影有着独特的历史地位,为黑白电影上色,焕发其新的活力,具有重大的意义。传统的黑白影像上色多是通过......
目前,大多数的公共场合都有监控摄像头的存在,如何利用这些监控视频数据来更好地方便人们的生活,成了计算机视觉领域研究者们需要......
数据的缺失是统计分析中不可避免的问题,它与异常值处理共同组成数据预处理的两大块内容。数据的缺失不仅会导致样本信息的缩减,还......
图像处理技术因深度学习的发展取得了革命性的进步,尤其在分类与识别领域,其表现已经接近甚至超越人类。然而这些成果主要体现在模......
对话生成是自然语言处理的重点研究方向。随着深度学习的兴起,对话生成得到了较快的发展。但是还存在一定的挑战,首先,生成回复的......
视频生成是计算机视觉的重要研究方向,而动作视频生成是其中备受关注的方向之一。在基于深度学习的动作视频生成算法中,一些算法使......
心电信号分析是预防心血管疾病的重要举措,QRS波的精确检测不仅是心电信号处理的关键步骤且对心率计算和异常情况分析具有重要作用......
图像风格迁移是指学习一幅画作的艺术风格,然后再把这种风格应用到另外一张图片上。风格迁移通过提取出画作中的风格语义,并以数据......
随着人工智能的高速发展,自然语言处理等计算机技术获得了极大关注,具有很强的研究潜力。文本生成在自然语言处理领域有着重要意义......
人脸识别是一项重要的生物识别技术,在视频监控、身份验证等场景有着广泛的应用。人脸特征表示的目的是从人脸图片中提取与身份相......
异常检测的目标是找到与正常模式不同的对象,是很多领域的一个基础性问题。异常检测技术不论在工业生产中还是在日常生活中,应用范......
在音乐驱动的计算机舞蹈动作生成领域中,传统的音乐动作匹配模型和统计映射模型存在着以下几点问题。首先,模型生成的舞蹈与音乐本......
这些年,随着互联网的快速发展,移动互联网设备的普及,人们的生活到处充满着多媒体信息。HEVC技术标准已经能基本满足现在人们对多......
近年来,得益于深度学习的发展,自动驾驶的研究与开发也取得了巨大的突破。国内外的许多公司都开发了自已的自动驾驶系统框架,譬如G......
知识产权作为创新的集中体现,其保护已上升为国家战略。商标保护作为知识产权保护的重要组成,为企业品牌价值保驾护航。近些年来,......
图像描述任务即计算机自动根据图像的内容,为图像生成相应的完整且通顺的自然语言描述,实现从图像到语言的映射,在图像摘要、人机......
