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为提高低压配电台区中分布式光伏（DPV）的接入容量，促进光伏消纳，本文提出一种计及源荷时序特性的低压台区DPV接入分布鲁棒优化方法。首......
近年来,国内外学者对数据流上的聚类分析问题进行了大量的研究工作,但仍存在不少问题尚待研究和解决。大多数基于网格的聚类算法,......
本文在分析和实现经典K-means算法的基础上，针对初始类中心选择问题，结合已有的工作，基于对象距离和密度对算法进行了改进。在算法实......
针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章......
针对传统的Fisher准则在聚类分析方面的不足，提出了一种新的修正的Fisher准则。通过重新定义类内方差，得出最大Fisher值与最佳聚类数......
Coterie是一种异步的组模式,要求在不等时间间隔约束下,找出具有相似轨迹行为的组模式.而传统的轨迹组模式挖掘算法往往处理具有固......
协同过滤作为一种经典的个性化推荐技术,已成功应用于众多领域中,并取得了长足的进展。随着云计算、物联网等技术的迅速发展,信息......
在传统k-means算法中,初始聚类中心随机选择,聚类结果随初始聚类中心的不同而波动,从而导致聚类结果不稳定。提出的PSO-based k-me......
针对传统电网中,如果电网的区域过大,会造成用电负荷异常不够明显,漏电检测定位的准确性不高等问题,提出了一种基于改进贝叶斯分类......
