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鸟声识别研究中声音特征选取对识别分类的准确度有很大影响.为了提高鸟声识别正确率,针对传统的梅尔倒谱系数（MFCC）对鸟声高频信息表......
声呐技术的发展在维护国家长治久安的军事领域与人民幸福安康的民生领域都具有举足轻重的意义。在军事上,探测目标的精度、速度的......
最近几十年,随着国内外海上溢油事故的频繁发生,造成大量原油泄漏,给海洋环境及其生物带来十分严重的危害。由于海上环境十分复杂,......
该文较为系统地介绍了人脸识别技术的研究和发展,以代数方法为切入点,进行人脸识别技术的研究.分析已有的三种主要代数方法后,提出......
随着科学技术的发展，语音识别技术的产品已经走出了实验室，走进了人们日常生产生活的各个方面。目前对于语音识别中有些问题还没有得......
随着计算机技术尤其是图像处理技术的发展,计算机图像处理在医学领域的应用越来越深入。通过对病理细胞的组织形态进行分析,提取出......
人脸识别是近年来模式识别领域的研究热点问题,应用前景广阔。但是到目前为止,已经取得的研究成果离这一问题的彻底解决还有很大的......
随着信息技术的发展,越来越多的应用会采集并使用大量的高维数据来解决某些问题。数据的维度越高,所包含的信息量就越大,会方便我......
随着科技进步和安全方面的迫切需求,单样本人脸识别越来越得到学者们的高度重视,并成为人脸识别领域的一个非常重要的研究分支。针......
图像分割是图像分析的重要组成部分,也是计算机视觉中的一项重要任务,可以将目标从背景中分离出来,为后期图像处理提供技术支撑,如......
说话人识别技术因与其他生物特征识别技术相比,具有无须身体接触、无须记忆、获取过程快捷等优点,成为目前人们常选用的验证方法。......
随着计算机技术的发展,数据采集渠道与特征提取器的种类日趋多样,使得同一对象可以从不同层面进行描述,从而产生多个视图形成多视......
在人脸识别领域中,人脸识别算法的识别准确率与训练算法时提供训练样本的数量息息相关。当提供的研究样本极少时,许多传统人脸识别......
频谱感知是认知无线电的前提,具有重要的理论研究价值。在实际的感知过程中,认知用户按照一定规则分布在二维空间中,各个认知用户......
基于稀疏表示的人脸鉴别方法通过提高字典的判别力来提高识别准确率,本文针对小样本训练,提出一种新的融合字典学习方法.首先利用F......
目的显著性检测算法大多使用背景先验提高算法性能,但传统模型只是简单地将图像四周的边缘区域作为背景区域,导致结果在显著性物体......
脉搏信号蕴含着丰富的人体生理和病理信息，临床上有很多疾病，特别是心血管疾病，可使脉搏发生变化，因此对脉搏信号进行分析具有重要的临......
现实中采集到的人脸图像通常受到光照变化、表情变化、遮挡等非限制性因素的影响，这极大地影响了人脸识别的准确性。本文在子空间投......
针对单一测井曲线难以区分原生结构煤与构造煤的问题,采用测井曲线重构的方法进行研究。提出利用Fisher准则优选测井曲线,提取密度......
针对钢板表面缺陷图像信噪比低、缺陷目标小且形态差别大等特点,提出了一种基于边缘信息和Fisher准则相结合的图像分割方法。该方......
采用“模拟阅读”视觉诱发事件相关脑电位的实验模式进行了脑-机接口实验,记录受试者在靶标和非靶标刺激下的脑电信号并进行了模式......
根据1959-2004年(12月到次年3月)逐月大气环流特征量资料,运用基于Fisher准则的两组判别分析方法,预报安徽宣城夏季降水量.结果表......
小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下......
录音回放是目前声纹识别技术应对各种仿冒语音攻击的主要手段。针对传统语音特征无法区分真实语音和回放语音的问题,提出一种基于......
主成分分析算法(PCA)和线性鉴别分析算法(LDA)被广泛用于人脸识别技术中,但是PCA由于其计算复杂度高,致使人脸识别的实时性达不到......
制鞋业中的皮革表面缺陷查找和排样主要靠手工完成,因此效率低下.基于图像处理技术的自动化缺陷查找及排样,可以较大地提高生产效......
脑-机接口（BCI）利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制，P300拼写范式是一种常用的脑-机通信方法。它介绍了一种基......
为了解决传统密码或单纯生物特征在远程身份认证中存在的安全问题,利用人脸识别中特征模板的生成特点,设计了一种人脸特征与密码技......
针对信贷行业信用评分业务中存在的样本类别不平衡问题,首先在信用评分各影响因素Fisher比率值分析的基础上确定主要评判指标;而后......
为提高工业分级的稳定性,使复烤配方更加科学合理,建立了基于近红外光谱信息目标主成分及Fisher准则的投影方法（PTF）,并通过软件程序......
为有效利用深度卷积神经网络自动提取特征的技术,将卷积神经网路引入到马铃薯病害图像识别中,针对训练样本集数量较少降低识别性能......
研究一种计算简单、实现容易的ECG特征提取和分类算法，以适于嵌入式系统的开发．收集MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律（NSR）和心室早......
近年来,机器学习技术在故障智能诊断领域得到了广泛的应用,聚类作为最主要的无监督学习技术在基于机器学习的故障智能诊断中占有重......
针对现有的基于Fisher准则的线性特征提取方法存在的不足，提出了一种新的加权Fisher特征提取方法。该方法通过引入一个加权函数来削......
提出了一种基于Fisher准则进行特征选择的二维主元分析表情识别方法．首先对训练样本做二维主元分析，然后再根据Fisher准则，按Fisher比......
针对传统梯度方向直方图(HOG)行人检测系统中检测窗扫描区域过大、HOG特征维度大而引起的检测速度慢问题,提出了改进的视频行人检......
深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,故引起机器学习领域的广泛关注。但是,如何使一......
针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中水体的梯度比陆地的梯度要小的特点，提出了一种利用图像梯度信息和Fisher准则......
提出一种基于改进梯度方向直方图和支持向量机分类器的人民币识别方法。利用人民币红外图像中斑马线特征进行真伪识别，通过Fisher准......
提出了一种基于遗传算法（GA）和fisher投影的最佳可鉴别基的求解方法．将原始特征向量向着最佳可鉴别基投影可得到具有最佳可分性的新的......
利用2006-2007年合肥多普勒天气雷达和安徽省全省自动雨量站的较长时间序列观测数据，基于Fisher多因子二级判别方法建立判别函数，以......
柱塞泵是工程机械的关键部件，其性能好坏将直接影响整个设备的正常工作。针对柱塞泵提出基于特征选择支持向量机的智能诊断方法。对......
为解决航空发动机中典型气路机械故障模式的诊断问题,开展了故障模拟静电监测实验。利用经典特征参数分析了4类典型故障模式下的静......
本文针对传统区域生长算法中“种子”和“相似性准则”不能自适应获得的缺点,将二维Fisher准则函数算法[1]应用到区域生长算法中,......
针对小样本情况下高光谱类别相似导致图像类间分类精度低的问题,提出了一种基于Fisher准则和TrAdaboost的高光谱相似样本分类算法(......
