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随着Web2.0时代的到来，Web使用挖掘受到越来越多的关注。大规模的互联网用户访问行为产生了海量的数据。从用户使用行为中发掘出用......
为解决代理服务器端用户行为日志的高维特征，提出一种基于超图模型的Web会话聚类方法。该方法利用页面归约和隐含在会话中的时间等......
Web用户会话聚类是电子商务领域的NP-难问题，目的是发现相似的用户访问行为模式。该问题难度在于对大规模的Web会话进行聚类，且每个......
会话聚类是一种重要的Web使用挖掘技术，旨在发现相似的用户行为，这是目前电子商务中的热点问题之一。该问题的难度在于要对大规模的......
提出一种Web日志挖掘算法，该算法首先以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列，建立URL—UserID关联矩阵，元素值为用户的访问次数；然后......
为提高用户会话聚类的准确性,充分利用页面路径的相似性,提出了基于兴趣点的会话相似性测量方法IPB（interest-point based）.该方法充......
序列模式挖掘针对序列数据库,致力于发现序列事件之间的关系,找到事件发生存在的特定顺序。序列模式挖掘是关联规则挖掘的推广,有......
