序列模式挖掘相关论文
涉毒案件案情可视化目的是通过可视化技术从不同详细程度展现案情发展过程，快速了解案情。而传统文本可视化方法大都是提取文本特征......
随着大数据、物联网的普及,数据产生的速度越来越快,数据量越来越多。为了从这些大量的数据中发现可利用的数据,数据挖掘应运而生......
随着计算机技术的蓬勃发展,系统采集指标数量不断增加,业界产生了海量的运维数据,人们已经难以从海量数据中提炼出知识,形成专家经......
近年来,随着移动智能终端技术的快速发展,移动智能设备与人们的生活更加紧密。Android系统由于其开源性和普及性,针对该系统的恶意......
随着安卓设备、嵌入式技术以及国产化信息系统等领域的不断发展,基于Linux内核的操作系统市场占有率逐渐提升,因此国内外对Linux操......
带有间隙约束的序列模式挖掘是重复序列模式问题的扩展,其具有灵活的表达性和良好的针对性,已成为数据挖掘方向中的热点课题。作为......
序列模式挖掘（Sequential Pattern Mining,SPM）是在单序列或者序列数据库中发现出现次数（支持度）大于给定阈值的频繁子序列（模式）的一种......
随着“工业4.0”、“中国制造2025”等的提出与推进,对数据与知识的挖掘利用已经成为制造业升级的重要途径。知识工程相关技术也再......
应用程序接口(Application Programming Interface,API)是当前软件开发中广泛应用的模块化方法。随着软件开发市场规模的越来越大,......
具有间隙约束的模式匹配能够用来计算模式的支持度,是序列模式挖掘的重点与基础,在生物信息检索、市场营销、时间序列预测等领域具......
近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,海量有价值的图或网络数据不断涌现。图中的节点或边之间普遍存在较强的关联性,例如,社交网络中......
在分析智慧工厂国内外研究现状的基础上,对制造业如何利用物联网、云计算、大数据等新兴技术实现智慧工厂展开研究。探讨了集成制......
[目的/意义]时间序列模式挖掘可以识别不同暴恐案件中各种因素的时间序列关系,为反恐预警提供参考。[方法/过程]首先设定最小支持......
序列模式挖掘作为数据挖掘的一项重要研究内容，用于从各应用领域的海量数据中发现所隐含的各种规律并从中获取有价值的知识和信息。......
序列模式挖掘是数据挖掘分支,而序列模式匹配是序列模式挖掘的重要基础。将挖掘方法用于生物序列、顾客购买序列、网络日志的分析,......
实际应用领域中存在大量的序列数据,这些序列数据中隐藏着丰富的有价值的知识。如何在序列数据库中挖掘频繁出现的序列模式,是序列......
信息技术的日新月异使得各个领域的数据量激增,在此背景下诞生的知识发现和数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智......
现阶段,我国钢铁行业发展迅速,在产量上处于国际先进水平。但在产品精度,生产效率等方面与世界先进水平仍有较大差距。为满足市场......
该文首先介绍了序列模式挖掘的基本概念及其发展方向,然后提出了序列模式挖掘的一个新的算法——CSE算法.提高序列模式挖掘算法的......
本文以一个新的方法来综合关联规则挖掘体系,提出了一体化的关联规则体系所涵盖的三个方面:广义的关联规则挖掘、广义的序列规则挖......
随着Web应用的快速发展,Web数据挖掘正成为数据挖掘的热点之一,根据Web挖掘的目的和数据对象的不同,Web数据挖掘可以分为Web内容挖......
本文首先提出了一种带有时间间隔约束的序列模式挖掘算法。此算法在PrefixSpan算法的基础上，对第一层投影数据库的构造方法进行了......
模式匹配问题在计算机科学的基本问题之一。随着科技的发展,带有通配符的模式匹配技术在诸多领域都有重要的应用,如在信息检索、计......
模式匹配（也称为串匹配）是计算机科学中基本问题之一，在诸多研究领域都有着十分广泛的应用。近年来具有间隙约束的模式匹配在音乐信息......
现有的序列模式挖掘算法能有效地在大型数据库中挖掘出完整的序列模式集。然而在这些算法中仍存在两个值得注意的问题，一是大多数增......
可用性是从产品最终用户的角度出发来衡量产品质量的重要指标。随着互联网技术的发展,对网站可用性的研究已经受到了人们越来越多......
操作型CRM是整合销售、营销和客户服务三部分业务流程的信息管理软件。一般操作型CRM只重视整合企业内部资源,不能快速捕捉外部市......
数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解的模式的非平凡的处理过程。序列模式挖掘......
投影聚类作为一种重要的高维聚类分析技术,不同于子空间聚类,投影聚类要求得到一组互斥的对象划分,不允许不同聚类共享相同的对象......
近年来,随着网络数据流量不断增大,与数据挖掘相结合的入侵检测系统成为了研究热点。如何将数据挖掘算法有效地结合到入侵检测系统......
伴随着互联网的迅速发展和数据库技术的广泛应用，越多越多的政府和企业将两者有机地结合以实现信息资源的网络共享。但是，他们在受益......
数据挖掘的任务,就是要从海量的数据中,发现其中的有用的信息。它在各个方面都极大的方便了人们的生产,生活,并且在很大程度上提高......
针对并发程序中存在的主要缺陷类型,目前的研究包括单一类型的缺陷检测的技术和通用的多种类缺陷检测技术,而这些技术均存在各自的......
目前信息主导的时代，海量数据存储在数据库或者数据仓库中。面对这种“信息爆炸”的现实，如何从海量数据中提取有价值的信息已显得尤......
序列模式挖掘是挖掘基于时间或者其它顺序的出现频率高的模式。序列模式挖掘是一类重要的数据挖掘问题,有着非常广泛的应用前景,包......
序列模式挖掘中,类Apriori算法通常与Apriori性质相关联：序列模式中,若子序列非空,则为频繁模式。Apriori性质具有反单调性,利用这......
随着计算机的迅速普及和网络的广泛应用，计算机安全问题越来越被人们关注。各个公司和组织纷纷采用各种网络安全产品防御入侵和攻击......
随着高速公路建设的飞速发展,隧道群和长大隧道也随之增加,为了监测隧道运营情况,控制安全事件、事故的发生,隧道监控系统已经建立......
学位
序列模式挖掘主要研究如何从大规模数据库中寻找具有时空序列特征的频繁模式。由于在海量数据库中进行序列模式挖掘是项耗时的工作......
随着信息技术的迅猛发展,用户需求的不断升级,基于Internet技术的应用以惊人的速度渗透到社会生活的方方面面,Web站点俨然已成为一......
现在的数字图书馆不能为用户提供有效的个性化服务,为了向用户提供更加优质的因人而异的一对一服务,个性化推荐技术便应运而生,成......
随着计算机软件技术的发展,越来越多的企业应用软件来解决自己的核心问题。但是在软件长期持续的运行过程中,系统资源会由于运行错......
序列模式挖掘是在指定的序列数据集中发现满足最小支持度的所有频繁序列,目前在电子商务领域中获得了广泛的应用。传统序列模式挖......
随着Internet的迅速发展,大数据时代已悄无声息地到来,数据的规模较之过去已呈现出井喷式的增长态势,同时数据结构亦愈发复杂多变......
在移动通讯呼叫网络中,每一个移动通讯用户构成一个节点,用户之间的通信交往构成他们之间的联系,由此形成移动通信社会网络。社会......
