似然比检验统计量相关论文
广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)变点是指其超出量发生质变的点,具体表现为一个或多个参数的变化.本文将极......
为检测极端事件的状态变化,基于似然比方法研究了广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)变点检测模型.考虑三参数G......
讨论了部分缺失数据两伽玛分布的参数估计和关于总体相同的似然比检验.证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了似然比检验统计量......
基于计算机视觉的人群异常行为识别是公共场所安全监控、反恐维稳和群体性事件预警等领域的重要研究课题。针对人群异常行为识别速......
讨论了生长曲线模型中尺度参数的球性检验问题（即设原假设为H0：∑=σ^2I，其中σ^2〉0且未知，I为单位矩阵），当尺度参数矩阵三为分块对角阵......
本文讨论了在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验,得到了误差相关性检验的似然比检验统计量、Score检验统计量.对感兴趣参数......
讨论了分块线性模型AV:y～N(Xβ+Uγ,σ2V)下的似然比检验统计量的稳健性问题.并且利用正交投影阵及矩阵的秩的一般理论,证明了当V>0......
原假设（ｙ１，ｙ２．．．，ｙｎ）是正态独立随机量时间序列，其均值和方差分别为μ和σ＾２备选假设为均值μ在某一时刻（未知）发生变化，本文对σ＾２为已知的情况，导出了由......
本文讨论线性回归模型中回归系数的最小二乘估计和似然比检验统计量的稳健性,分别给出了充要条件,充分条件和必要条件;并给出这些......
本文研究时间序列的变点问题。所给出的统计方法可用来推断一个时间序列是否存在变点，存在几个变点以及变点在什么位置。这种统计推......
