从小波变换能够突出局部特征的能力出发，利用多尺度小波变换模极大值与信号突变点之间的关系，探讨了利用小波变换的模极大值对电压凸......

该文利用小波变换首次在时－频域分析了脉搏信号的特征，利用小波变换的奇导性检测原理成功地检测出了由主动脉瓣启、闭而引起的脉搏信......

从实际应用的角度出发,根据小波变换时-频分析自适应特性,本文详细阐述小波变换理论和小波变换在信号突变点检测中的应用,并具体实......

提出了一种基于奇异值分解的电能质量扰动信号去噪算法。算法重构采集信号时间序列的吸引子轨迹矩阵，根据轨迹矩阵奇异值的加权能量......

研究电能质量问题有重要的意义.电能质量分析的必要前提是对采集到的电能质量信号进行有效的去噪处理,同时,保留突变点信息也是电......

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小波变换突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,适合对非平稳信号的处理.信号的突变部分包含了信号的许多重要信息.在介......

城市燃气管网节点多,多数为中低压管道,管道小泄漏信号在复杂工况和噪声背景下往往难以设别和提取。本文基于声发射管带泄漏检测机......

本文针对电力负荷短期预测问题,首先对原始异常数据进行小波多尺度分解,找出信号突变点,其次对模极大值点处小波分解系数进行重建,......

有效地降低电能质量信号中的噪声,是做好电能质量信号检测、识别等工作的基础。为了克服一维电能质量信号降噪的难点问题,即有效地......

从实际应用的角度出发，根据小波变换时-频分析自适应特性，本文详细阐述小波变换理论和小波变换在信号突变点检测中的应用，并具体实现......