修正极大似然估计相关论文
给出了Pareto分布环境因子的定义,讨论了在定数截尾样本下Pareto分布环境因子的极大似然估计和修正极大似然估计,并尝试把环境因子......
研究了排序集抽样下样本参数的修正极大似然估计的性质，并以此估计为基础构造了样本参数的修正区间估计．研究表明：在相同的置信水平下......
排序集抽样（RSS）是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计（MLE）时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法......
对双参数指数分布的无失效数据（ti,ni)给出了参数μ和σ的新的修正极大似然估计，从而可以得到无失效数据可靠度的估计。最后，结合实际......
给出了修正似然函数重要参数的Bayes估计，并给出在无失效数据下极值分布参数的修正极大似然估计。......
针对弹用发动机无故障数据可靠性评估问题,提出基于多源信息的可靠性评估方法;综合应用修正极大似然估计和Bayes估计方法,给出信息......
分析了两参数对数正态分布均值四种常见的估计方法,其中Gunnar Taraldsen提出的修正极大似然估计优于其他三种估计。在此基础上讨......
指出Г-分布形状参数α的修正极大似然估计αL的值可以用普赛函数ψ（·）的反函数来计算，证明了αL是α的强相合估计，而且αL渐近地......
