似然估计相关论文
大数据给现代社会带来了新的机遇,也因为海量样本和高维度给统计学领域带来新的挑战.庞大的数据量被单台计算机内存储和计算所限制......
[目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特......
本文报告用Monte-Carlo方法对方积乾等提出的职业肿瘤时效分析的数学模型和参数估计方法进行计算机随机模拟的步骤、方法和结果。......
样本选择模型(Sample selection Model)是由选择等式和结果等式组成的回归方程组,它要求两个等式间的残差项不独立,且要求模型中结......
研究背景： 普通的Cox模型参数估计方法假定个体生存时间彼此独立，但这个假定在一些情形中却值得怀疑。例如以家庭为单位的遗传病......
本论文是在国家自然科学基金(51261024,51075372,51265039,50775208),江西省教育厅科技计划项目(No.GJJ12405),机械传动国家重点实......
盲均衡是指能够不借助训练序列，仅利用接收序列本身的先验信息，就能均衡信道特性，使均衡器的输出序列尽量接近发送序列。它的研究内容......
为了解决当前无线频谱资源“短缺”的问题,认知无线电(Cognitive Radio, CR)技术作为一个新兴技术应运而生。认知无线电的基本思想......
混合模型的历史可以追溯到约100年前的K.Pearson时代.第一篇关于混合模型的论文是K.Pearson(1894)用矩估计方法来估计如下两成分正......
在生物医学研究中，常常对同一个个体的多个指标在不同时刻进行重复测量，得到的测量值一般视为多元纵向数据．因为多个指标之间具有相关......
学位
本文在项目反应理论(IRT)的框架下，就目前流行的在计算机化自适应考试中预查项目的四种校准方法进行对比和研究。它们分别是单EM循......
在诸如社会学、医疗、工业技术、经济学和流行病学等领域的时间数据的研究中，考虑到，部分研究对象其实际的失效时间可能超出观测时间......
在实际研究中，如果准确失效时间始终未观测到，只能观测到它处于某个检查时间点的前后，称为I型区间删失数据.传统的生存分析研究中，通常......
本文主要研究异方差正态混合模型的检验问题，运用了广义极大似然估计(GLME)，改进广义似然比检验(GLRT)，使其也适用于异方差正态混合模......
以Logit response模型为基础,结合爆炸箔换能元电爆试验数据,建立了以桥箔爆发点功率、电流上升速率为自变量的概率函数统计仿真模......
给出了Pareto分布环境因子的定义,讨论了在定数截尾样本下Pareto分布环境因子的极大似然估计和修正极大似然估计,并尝试把环境因子......
为解决三维点云数据在白噪声、数据不对应的情况下的配准问题,提出基于高斯似然估计因子分析的点云配准算法。采用因子分析法对点......
为避免无源定位中的迭代运算,本文针对多站测角无源定位非线性观测方程,提出利用对数似然估计将其进行伪线性化处理,从而实现目标......
针对光滑曲面采样散乱点云含有噪声及异常数据的问题,提出了一种基于多尺度核函数的过滤处理方法。采用核密度估计技术及均值漂移......
由随机场的存在性和唯一性的理论，对数据进行了统计处理，采用欧拉线索场的思想建立概率势场模型，由此求得了相关变量之间的回归关系式......
当寿命分布为指数分布时,本文给出了定数截尾寿命试验数据缺失场合下平均寿命的Bayes估计.为计算上的方便,本文还给出了Bayes估计......
为提高邮件通联网络中稳定链接预测的准确度,针对邮件通联网络中议题小组结构所具有的可重叠性和层次性特点,提出一种邮件通联网络......
考虑某一由不相关的"信号"部分和"噪音"部分组成对象的多变量观察Xi,推广到一个p×n随机矩阵X,它服从均值为相关矩阵M、协方差......
本文提出利用Gentle AdaBoost（GAB）训练一个层叠结构的目标检测器,然后基于训练出的检测器结构引入两种策略,设计了5种应用于后续粒......
Empirical Euclidean likelihood for general estimating equations for association dependent processes is investigated. The......
样本选择模型（sample selection model）源于芝加哥大学的James J.Heckman教授在20世纪70年代中期所从事的关于劳动供给的大量研究.19......
导出了Weinman型二元指数分布的—个特征，由此获得了参数θj(j=0，1)的最大似然估计及矩估计，给出了二元Weinman型指数分布的二种模拟，......
为了解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种联合使用Chan算法和混沌优化算法的混合定位算法。本文所设计的基于Cha......
讨论了最大似然估计的渐近性质,利用Taglor展开和Havtman-Wintner定理,证明了最大似然估计满足重对数律.......
关于医学图像的研究,感兴趣区的运动估计和跟踪是一个深受关注的领域。鉴于医学图像质量低、噪声大的普遍特点,从状态变量的非线性......
在医学图像运动跟踪领域 ,轮廓线跟踪是描绘边缘运动的有力手段 .为避免观测噪声的影响 ,增加轮廓的时空局部约束并利用粒子滤波 (......
本文包括两章：第一章为GARCH(1，2)模型的相合性和渐进正态性；第二章为一个应用：上海股市分类指数的GARCH特征研究。 在第一章，本文将......
变分自编码机(VAE:Variational Auto-Encoder)于近年来受到了广泛关注,并且在理论分析和应用拓展层面都有了诸多研究进展,但VAE退......
在自然联系函数下广义线性模型中,当因变量是一维时,在一定条件下基于Wald检验统计量的变量选择的相合性成立.证明了当因变量为多......
Dantzig selector利用样本与残差之间的相关向量的L!范数来约束线性表示模型,为了克服传统的线性表示在处理表示残差时依赖于一个......
针对具有风险厌恶的零售商,建立了权衡期望利润和条件风险值(CVaR)的均值-风险库存优化模型,给出了离散需求分布不确定条件下能实......
在投资者面对诸多因素来完成投资决策的过程中,提供给投资决策层的风险因素测评方式会有多种形式,本文采用风险因子来衡量目标企业......
文章研究了基于贝叶斯最大似然估计的组合预测方法在金融预测领域中的应用。在构建组合预测模型时,运用贝叶斯最大似然估计理论分......
利用似然理论对加速寿命试验的多个样本失效数据进行综合分析。在定数截尾场合下,建立威布尔寿命型产品的步进应力加速寿命试验模......
本文研究了定时恒加试验情形的修正最大似然估计及统计分析,并对样本参数的MLE和近似无偏估计作了模拟比较,相关结果显示修正是有......
分析了复杂系统使用期间维修性水平动态变化特点,研究了复杂系统在使用中维修性数据特点、类型和分布确定方法,建立了复杂系统使用......
基于Probit二元离散选择模型对影响大学生挂科的关键因素进行了实证分析,结果表明,学生学习时间对挂科与否有重大影响,而性别、健......
车门系统作为地铁车辆的关键系统,对车辆的安全性、舒适性有着重要的影响,故引入比例风险模型对车门系统的可靠性进行评估。对车门......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)节点定位技术是无线传感器网络的重要支撑技术之一,传感器节点的位置信息在无线传......
事件史分析方法是近年来国际学术界发展最为迅速的小样本分析技术。本文从事件史分析方法的源流、概念及方法等方面对此作了比较全......
