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线性混合模型(LMM)能够综合考虑群体分层、家系结构和复杂的样本间亲缘关系等混杂因子,已成为全基因组关联研究的有力工具。同时分析......
利用1961—2008年的气象-水文资料,探讨了气候变化与叶尔羌河流域冰川湖突发洪水的关系.采用非参数Wilcoxon统计检验和Kendall的τ......
近年来,尽管全基因组用tagSNP(代表性单核苷酸多态)检测普通疾病与常见变异的关联已经取得了一定的成效,但用来检测稀有变异关联的研究......
随着基因测序技术的高速发展,人们能够从分子水平来探索复杂疾病的成因。大多复杂疾病都是由基因决定的,因此可通过疾病与基因位点之......
对候选基因的关联检验,都是针对性状在候选基因内使用多个 SNP 标记,并通过检验 SNP 单倍型来完成的,众所周知,多标记单倍型方法往......
分别给出群体在不分层及分层情况下基因与疾病不关联的条件,并通过实例对这些条件进行论证.......
目前的目标融合检测方法大都是基于多源遥感图像配准的,然而在实际的应用中,成像机理不同的多源遥感图像的精校正和图像间的配准是......
航迹关联是多传感器信息融合的重要处理环节,目前针对航迹关联的算法有很多。该文主要阐述了修正的K近邻域算法(MK-NN算法)的关联......
直接利用GPS数据分析道路车速存在较大的误差,可以利用数据融合技术来提高数据的可信度与准确度.在对数据融合技术进行简要介绍的......
目前,对候选基因的关联检验,都是针对复杂疾病或性状而在候选基因内使用多个SNP标记,并通过检验SNP单倍型或基因型效应来完成的。众所......