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行人重识别在计算机视觉方向具有极高的研究价值,跨摄像头检索行人目标有利于建设可以应用于社会安全方面智能安保设备。行人重识......
图像边缘包含图像最重要的特征,边缘提取是模式识别,人脸识别,图像分割等后续复杂图像处理的基础。随着物联网,大数据的普及,图像......
随着信息量的急剧增长和信息处理要求的不断提高,人们迫切需要更加智能化和微型化的信息处理系统,因此具有并行计算优势的神经形态......
涡街流量计信号处理方法的技术难点之一是提高低流速时流量信号的测量精度。本文根据实际涡街信号幅值随流速变化的特点，以实时信号......
随着城市轨道交通的快速发展,自动售检票系统的作用变得越来越重要。闸机是城市轨道交通自动售检票系统中的关键设备之一,它利用其......
随着日常生活对数据流量的井喷式增长,未来网络面临的挑战愈来愈大。为了满足大家对网络数据流量的井喷式增长的需求,超密集网络已......
压缩感知是近年来信号获取和处理领域中较为热门的研究方向。1-Bit压缩感知作为压缩感知理论的一个重要分支,对测量值进行1-Bit极......
为解决智能巡检机器人面对设备过热缺陷不够“智能”的问题,建立了基于智能巡检机器人的隐患预警模型。模型抽取智能巡检机器人实......
提出了一种基于修正Mel域听觉掩蔽模型和无语音概率的耳语音增强方法.该方法根据耳语音的发音特点对Mel频率进行修正,对每一帧耳语......
通过小波变换与标准傅里叶变换和短时傅里叶变换比较,指出了小波变换以其良好的时频局部性,成为时频分析方法中发展最为迅速的一种......
为了消除或者抑制由不合理先验知识带来的分类不精确问题,提出了一种基于规则提取的阈值自适应方法。以约简结果中属性的数量最小......
因为管道焊接优劣主要取决于管道焊缝是否有缺陷,所以对焊缝缺陷轮廓的精确识别直接影响到管道的质量。分析了图像边缘处理的Canny......
变压器油色谱在线监测装置在长期运行过程中,存在峰位置偏移情况。针对这一现象,将C4.5决策树算法引入色谱峰定性领域。将峰高、峰......
针对目前液压系统故障诊断中模型不容易建立，参考人工智能的经验设计了液压泵的故障模型。鉴于经验的不足之处，采用模糊神经网络系统......
对采样频率为1 000 Hz的脑电波实测信号分别进行了基于快速傅里叶变换的频谱加窗滤波算法分析和采用小波变换的自适应阈值算法仿真......
针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法中阈值影响着图像匹配的成功率,提出了一种阈值自适应的匹配算法。该方法首先对......
图像分割是视觉检测的关键技术。针对300 MN模锻液压机活动横梁横向偏移视觉检测系统现场光强不稳定的难题,在灰度拉伸Otsu法基础......
膈肌肌电信号是人体微弱的生物电信号,此信号常受到心电信号的严重干扰。为了提高阈值在膈肌肌电信号降噪的准确度,提出了一种小波......
液压设备在工程机械、大型船舶、航空航天等领域应用广泛,并占有十分重要的地位。柱塞泵是液压系统的动力源,其性能关系到设备的安......
针对固定阈值适应性差的缺点，提出一种可以根据网络环境和运行状态自动调整阈值的网络性能异常检测方法。与一般的基于统计的方法相......
为实现自动化检定中对智能电能表液晶屏质量的在线检测,并解决误判率高的难题,文中提出了一种基于快速模板匹配的电能表在线液晶屏......
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针对板球视觉控制系统易受光强影响及控制效果不佳的问题,研制了一种基于图像传感器的板球视觉控制系统。图像处理算法采用了大津......
针对传统的Vibe算法在运动目标检测的初期存在"鬼影"现象,以及对于其复杂环境适应性不强的问题,提出了一种改进的Vibe算法。在背景......
航迹关联是多传感器信息融合的重要处理环节,目前针对航迹关联的算法有很多。该文主要阐述了修正的K近邻域算法(MK-NN算法)的关联......
荧光分子断层成像作为一种成像方式,旨在重建生物组织中荧光团的三维分布,在医学图像领域具有广阔的应用前景。由于光在生物组织中......
近年来,随着三维激光扫描技术的快速发展,点云配准成为三维激光扫描技术研究的热点问题之一。点云配准是点云数据处理中的关键步骤......
基于CFAR和核密度估计(KDE)的SAR传统舰船候选区域提取方法存在以下缺陷:CFAR虚警率依赖人工经验选择;CFAR仅对杂波分布建模,会对......
为准确诊断轴向柱塞泵故障，避免因负载工况变化导致的虚警误判，提出多特征参量阈值自适应故障诊断方法。研究了该方法特征参量的选取......
