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针对传统动态性数据情报侦查过程中存在数据缺失碎片过多、模糊优势关系差值较少、数据聚类质量纯度不高等突出问题,引入混合动态......
聚类(Clustering)技术是机器学习中非常重要的一种非监督学习方式。通常,聚类算法依据某种准则将相似的样本指派到同一个类中、将不......
语音处理、语音识别和关联检索等技术的发展,为互联网音频检索业务的智能化提供了可能。本文介绍了互联网音频智能检索系统的架构,该......
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当前社交网络、生物网络等构成的图的规模正迅速增长。许多应用场景都需要完整的图信息,但介于普通机器已无能力单独存储整张图,通......
离群动态性数据的不断产生和发展,造成传统情报侦查过程中往往出现情报价值挖掘容量低、数据收敛耗时较长且复杂以及情报整体作用......
科学技术地进步推动各行各业快速改革,特别是生物学方面,全基因测序的成功,使得对癌症基因表达数据的获取代价急剧下降,为系统的研......
如何有效地荻取和理解用户需求,并在散乱的用户需求集中准确的发现新的用户需求是产品进行创新的首要任务。需求进化定律指明了......
电力负荷预测是城网规划中的一项基础而又重要的工作。如何提高负荷预测的准确性对城市配电网的规划与建设意义重大。由于电力负荷......
科技查新用户数据是查新业务积累的真实而宝贵的资源,其充分利用不仅是查新业务管理的需要,可提升查新服务水平,同时还能用于挖掘......
共指消解是文本信息处理中的一个重要问题。提出了一种有监督的关联聚类算法以实现对中文实体提及的共指消解。首先将共指消解过程......
指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题。本文引入图对汉语名词短语的指代消解问题进行建模,将指代消解问题转化为图划分问......
随着各种新兴媒体的发展,在数据挖掘领域出现了越来越多的新问题和新任务,关联聚类问题就是其中之一,最近受到越来越多的关注。现......
传统概念聚类算法中簇的更新和存储不仅依赖于对象数目和属性数目,而且依赖于属性值的数目,这种局限性使其不适用于大型数据集。提......
广电总局的电视监测业务已经实现了设备控制自动化和卫星信号采集的数字化、信息化和网络化,但基于内容的异态事件监测和信息处理......
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本文阐述基于类百度百科模式专家学者知识链数据库建设,对百度百科词条及优势进行了分析,从而论证了采用社交媒体的类百度百科交互......
选址问题是运筹学领域的经典问题,在生产、物流管理、网络设计等实际问题中有非常广泛的应用.设施选址问题和k-中位问题是两个最基......
针对不完备、不确定和不协调需求信息对质量功能展开的不利影响,提出了基于灰色系统理论的需求分析方法。利用灰色系统理论解决小......
为得到尽可能多的系统信息,通常是选择尽可能多的与系统有关的指标来描述系统,但大量的统计指标会带来统计、分析的难度,由于系统......
针对面板数据的灰色关联分析和聚类问题,在经典灰色关联分析方法和灰色聚类方法的基础上,构建了基于主成分分析的灰色关联分析模型和......