兴趣相似度相关论文
传统的协同过滤推荐算法在进行相似度计算时主要考虑用户对物品的评分，通过评分获取用户之间的相似度，缺少对用户兴趣相似度的考虑，同......
P2P(Peer-to-Peer)网络又名对等网络,主要应用在文件共享、流媒体即时通讯和资源搜索等领域。与传统的C/S模式不同的是,P2P网络减......
对等网络(Peer-to-Peer)作为一种新兴的网络计算模式,打破了传统的C/S模式,其应用越来越广泛。随着P2P网络应用的日益盛行,分布式......
信任评价模型可以解决网络中的一些安全问题,但是当网络中的节点数目非常大时,现有全局信任模型的计算量与通信开销比较大,影响了......
随着复杂网络研究发展,社区发现技术以及应用的研究逐步成为了网络分析中的重点研究方向。社区发现研究对于深入理解社会网络结构......
个性化推荐系统建立在海量信息的基础上,通过数据挖掘技术为用户提供个性化的服务以及决策支持,能够满足不同用户的需求。个性化推......
智能交通技术的快速发展使得用户对移动车载服务的需求越来越高，从而使得车载容迟网络（Vehicle Delay Tolerant Network，VDTN）日益受到......
近几年来，基于Web2.0技术的社交网络发展迅猛，社交网络的应用已深深扎根于人们的生活，成为人们日常生活不可或缺的沟通平台和信息来源......
由于电子邮件在互联网上的广泛应用,出现了垃圾邮件的泛滥和占用网络带宽,垃圾邮件给用户正常收发邮件造成了严重困扰。提出了一种......
随着网络用户以及网络资源的增长,P2P网络,一种在对等者（peer）之间分配任务和工作负载的分布式应用架构,引起了广泛关注。由于具有较......
指出了高校图书馆虚拟社区应将服务定位为实践兴趣型,提供了一种基于浏览时间和翻页次数的用户兴趣向量表示以及兴趣相似度的计算......
针对用户自产生业务内容小,数量多的特点,设计了基于渐进式概率缓存和导向性副本通告的捷径路由联合策略JCRP。沿途节点以概率的方......
从科研合作网络的研究现状入手在BA网络模型的基础上,基于科研工作者研究兴趣,给出了一个新的科研合作网络的数学模型,并建立了一......
远程教育已趋向于网络化，而学习者之间如何进行协作式学习已成为一个关键问题。本文提出一种自组织的学习社区构建算法。该算法是基......
随着Web2.0技术在图书馆的广泛应用,不少学者开始关注在图书馆构建虚拟社区。Tag能反映用户的阅读兴趣,然而基于Tag构建虚拟社区的......
针对传统协同过滤推荐算法推荐精度较差的问题,提出一种融合多层混合相似度与信任机制的协同过滤算法。引入模糊集隶属函数用于修......
远程教育为学生和教师提供了巨大的方便,但同时也导致了许多"孤独"的学习者.提出一种基于兴趣相似度的学习型社区算法.该算法是基......
提出一种基于兴趣相似度的可信群划分策略.将全局评估转化为群内评估,既解决了评估消息集聚的问题,又区分了不同兴趣域内的评估结......
为解决P2P网络中节点的不合作行为和恶意攻击等问题,提出了一种分布式兴趣信任模型DITM.模型通过划分兴趣域聚集兴趣相似的节点来......
在线社会网络的出现,为进一步提高推荐质量提供了新的可能。基于信任的推荐不仅考虑了用户兴趣相似度,而且将信任关系融入推荐中,......
[目的 /意义]利用三度影响力理论,从网络结构的角度进一步拓展用户关系连接,提高社交网络好友推荐的效率。[方法 /过程]首先,计算......
在兴趣点推荐中,由于用户签到矩阵的稀疏性问题,基于协同过滤的兴趣点推荐算法难以准确计算用户相似度,导致推荐效果不理想。论文......
如今的因特网流量主要由内容的分发和获取所引起。随着数据量和内容多样性爆发式的增加,有效安全地提高终端用户的体验质量是一项......
个性化推荐算法是通过把海量信息经过筛选、过滤,将用户潜在需求的产品呈现在用户面前。其中协同过滤算法是电子商务和社交网络中......
随着互联网技术的发展,微博一时之间成为网络的新宠。微博网络中话题的形成和传播呈现出群体性,具有复杂网络社团结构的特征。对这......
鉴于新浪微博现有好友推荐机制的不足,提出一种新的新浪微博好友推荐算法。研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响。在同一......
目前新浪微博的好友推荐机制存在一些缺点,通过研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响,提出了一种改进的基于新浪微博的好友......
【目的】利用社交网络中用户的好友和历史行为,为用户推荐潜在的好友。【方法】通过共同好友比例和互动比例两个指标衡量社交网络......
近年来,随着数字图书馆的普及、网络用户以及数据资源的高速增长,对数字图书馆系统的性能要求也日益提高,而目前传统的数字图书馆......
传统在线学习共同体的构建过分依赖用户的自组织性,忽视了用户的兴趣偏好特征,放任了海量信息中用户自组织的盲目性.因此,根据学习......
针对利用二部图刻画在线社会网络用户节点之间的多维度关系特征时的局限性,提出利用超图的数学理论建立用户行为的超网络模型。通......
互联网信息技术的发展使得企业可以为众多在线用户实现信息的实时交互。如何挖掘出海量产品数据中隐藏的用户行为、实现个性化推荐......
针对传统协同过滤推荐算法在计算用户相似度时只考虑单一的用户评分矩阵问题,提出一种结合时间权重与信任关系的协同过滤推荐算法T......
