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随着互联网的快速发展,网络社交成为人们拓展社交圈的新方式。社交网络平台中大量用户和海量数据容易造成信息过载问题,用户无法及......
社交网络已成为在线应用的常态，被深入整合到人们的日常生活，并对人们的行事决策产生重要影响。好友推荐是社交网络服务的一项重要功......
微博平台的产生与发展,使其用户可以在微博平台上根据自己的意愿收听自己感兴趣的内容。不仅如此,微博平台也成为了其用户分享、交......
在全民网络社交的大环境下,人们的社交方式已经很大程度上转移到了线上。在现实生活中,更优更广的社交关系往往是一个人自身价值与......
互联网技术的发展推动着社会的不断进步,随着计算机和网络的普及度越来越高,人们的生活越来越趋向于数字化、电子化,大量数据的涌......
关联规则一直是数据挖掘领域中一个研究热点,被广泛的应用于各个领域。随着web2.0时代的到来,特别是以用户为主导产生互联网内容的......
随着微博、微信等社交工具的普及,每个人都成为了社交网络信息的发布者及传播者,这些社交服务也因此积累了大量用户产生的数据信息......
在互联网时代,微博作为一种全新的社会化媒体,对人们日常生活的影响越来越大。然而随着微博爆炸式的增长,商业级的微博系统通常都......
微博已经成为信息交换和网络传播的一个非常流行的社交平台,对微博用户进行好友推荐,有助于帮用户在海量信息中找到自己感兴趣的信......
目前的社交网络,普遍均有推荐用户的功能。传统的推荐算法,有基于内容的推荐、协同过滤推荐以及混合推荐,已经在许多网络平台上取......
在社交网络SNS(Social Network Service)中,用户可以通过添加、关注好友等方式拓展自己的朋友圈。然而随着社交网络规模的扩大,用......
好友推荐问题是个性化推荐领域中重要的研究课题,近年来受到了工业界和学术界的广泛关注。近年来,作为Web2.0技术典型应用的科研社......
移动技术的进步使得人们可以使用社交网络服务相互连接、共享内容、获取信息并购买商品。不同的社交网络会提供不同的推荐,如朋友......
随着互联网的持续发展,在社交平台上进行交友聊天逐渐成为人们日常生活的一部分。用户每天都会产生海量数据,对这些数据信息进行爬......
在基于兴趣的好友推荐中,通常需要计算不同用户间的相似度来进行推荐。但是当用户量特别庞大时,计算所有用户之间的兴趣相似度需要......
随着社交网络的不断发展,其用户规模和信息量剧烈增加。在海量数据面前,用户很难找到真正与自己兴趣相投的人,获取需要的信息。好......
随着互联网技术的迅猛发展,网络提供给人们的资源日益丰富,但海量信息的单一陈列并不会给用户带来更好的体验,相反使其变得更加困......
近年来,社交网络(SocialNetwork Services,SNS)作为一种新颖的,实用的,便捷的交友模式,依赖其真实性,稳定性等特点越来越受到用户......
进入Web2.0时代以来,Facebook、微博、Twitter等社交网站迅速普及,用户通过互相添加为好友或关注等方式建立并拓展符合自己兴趣爱......
随着如今信息技术的高速发展和智能设备的普及,各式各样的社交网络成了影响大众生活最为广泛的虚拟平台,人们曾经习以为常的工作、......
随着近几年移动互联网的发展,位置服务(LBS,Location Based Service)和社交网络(SNS,Social Network Service)相结合形成的位置社......
随着位置服务的普及,基于位置的社交网络(LBSN)大为流行,并逐渐影响人们的日常生活。好友和地点是LBSN中的两大主题,为用户推荐好......
随互联网技术的飞速发展、移动终端设备的迅速普及,人们的工作、学习和生活模式已经逐渐被打破,人们从信息匮乏时代进入了信息爆炸......
微博,一种强大有效的传播媒体和网络平台。随着微博用户的持续增加,产生大量的短文本,而针对短文本的信息处理也成为研究热点。如......
随着移动互联网的高速发展,移动领域的好友推荐逐渐成为一个热点研究课题.利用传统的互联网好友推荐技术,结合移动互联网特性提高......
针对社交网络环境中,为用户推荐哪类好友会使用户更容易采纳问题,提出一种社交网络中基于角色活跃度的好友推荐方法,该方法结合了......
摘要：计算机技术和通信网络的飞速发展，进而衍生出云计算的相关概念，并随着时间的推移，在各行各业得到广泛应用，其中，最为典型的是在电信......
针对现有的好友推荐算法在好友关系刻画上丢失重要信息的现状,受用户对物品认知行为的启发,文中提出基于认知度与兴趣度的好友推荐......
社交网站的快速发展和普及使得实现高效的好友推荐成为了一个热点问题,而矩阵分解算法是被业界广泛采用的方法.虽然传统的矩阵分解......
好友推荐可以帮助用户发现他们感兴趣的好友,减轻信息过载的现象。然而,目前现有的推荐方法仅考虑用户链接或内容信息,其推荐精度......
随着在线社会网络规模的不断扩大,在线社会网络中的用户信息过载问题成为业界关注的焦点。社会网络中实体的复杂性和社交网络结构......
针对云南省基层党建综合服务平台经典用户相似度算法结果精确度低的问题,提出一种党员用户关系评价模型.首先基于用户间的微博文本......
微信好友推荐理财产品 宁夏回族自治区吴忠市的陈某通过微信认识一男子，一来二往两人越聊越投机。男子经常介绍自己投资期货赚钱......
社交网络经常通过掌握的用户信息来对其进行好友推荐。这种好友推荐带来了技术挑战,现有的好友推荐技术并不能有效解决该问题。为......
考虑用户间影响的差异,从用户关注的兴趣点出发,及其他用户的消息或行为通过最短路径影响该用户的最大可能性,提出了基于非对称相......
近年来,随着在线社交网络的普及,好友推荐受到越来越多的人关注。如何为用户快速准确地推荐朋友是考量平台服务能力的一项重要指标......
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