模块度函数相关论文
近年来,随着科学技术的进步社会信息化特征逐渐明显,对于数据挖掘技术也提出了更高的要求。复杂网络是数据挖掘的重要研究课题,经......
提出一种基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型的网络社团发现算法SYN.该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序，每一......
1.研究背景在复杂网络理论中,社会网络是由节点(个体或组织)和边组成的社会结构,边代表连接结点的各种关系,如朋友间的交往、作者......
该文分析了接入节点的光伏电源与负荷的相关特性,选取节点净负荷、光伏电源有功和无功调节容量为划分指标,并考虑节点之间的电气距......
针对复杂网络社团结构提取问题提出了离散Hopfield神经网络(DHNN)算法,并对这种算法的稳定性做了理论和实践上的分析。证明了从任......
蛋白质复合体对于研究细胞活动具有重要意义。因此,从蛋白质相互作用网络中有效地识别出蛋白质复合体,是能够促进生物信息学向前发......
在复杂系统的研究中通常以复杂网络为模型，而社团结构是复杂网络一个显著的拓扑性质。找出复杂网络的社团结构有很重要的意义，如可用......
近几年来，复杂网络已经成为了人们研究的一个热点，越来越多的研究者们进入了这一领域。研究表明，复杂网络普遍的具有社团结构这一特性......
针对复杂网络的社团结构提取问题提出了两种新的复杂网络社团结构提取算法:连续神经网络(CNN)算法和离散Hopfield神经网络(DHNN)算......
复杂网络研究作为一个新兴的学科方向,极大地吸引了来自不同学科研究人员的广泛关注。而社团结构是复杂网络的一个关键结构规律,因......
网络社团发现的研究在生物学、计算机科学和社会学等多个领域具有重要意义。近年来，随着科学技术的进步，人们提出了很多社团划分的算......
摘 要：提出一种基于节点相似性的社团挖掘算法，算法首先根据节点的相似度值找出最相似邻居节点，合并节点形成若干个社团，然后优化模块......
复杂网络理论是复杂性科学研究的重要手段,长期以来受到各学科研究人员的广泛青睐。社区结构是复杂网络的结构特征之一,有明显社区......
社区发现一直是复杂网络的研究热点之一，在网络舆情控制、电子商务等领域具有重要的意义。提出了一种基于种子节点扩展的启发式重叠......
大学生社团是校园文化的重要载体,既是提高大学生自身素质,开拓知识面,调整知识结构,发展个人兴趣、爱好和特长的有效途径,也是开......
分析大规模小容量光伏电源分散接入配电网所造成的相关问题时,可能需要进行实时在线大范围的处理,这对配电网管理光伏电源的能力提......
城市道路交通网络区域划分是实现区域交通控制与交通诱导的前提和基础,正确的交通区域划分能显著提高城市区域交通控制与诱导效率......
社团结构是复杂网络的一个极其重要的特性,网络社团结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有很重要的意义。近年来,......
为研究社团结构对网络级联抗毁性的影响,结合一类多社团复杂网络模型,采用节点介数定义负荷,故障节点负荷采用局部择优分配策略,研......
在现实世界中，许多复杂系统是由大量组成单元或子系统构成的，因而可以将该它们抽象成复杂网络，网络中的节点是复杂系统的构成单元，而网......
随着网络科技飞速发展,互联网提供的各种网络应用服务成为社会舆论的重要传播媒介,人们的交流越来越多地通过这些互联网服务实现。......
针对加权模块度函数聚类算法在蛋白质相互作用网络中进行复合物识别的准确率不高、召回率较低以及时间性能不佳等问题进行了研究,......
提出一种基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型的网络社团发现算法SYN．该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序，每一......
社区发现问题是复杂网络研究的热点问题。基于优化模块度 Q 函数的方法例如 CNM ，BGLL 等是一类经典的应用广泛的网络社区发现方法......
