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基于随机梯度下降的快速收敛算法研究
数字信息化和大数据背景下,大规模机器学习的核心之一是研究收敛速度快、计算复杂度低的数值优化算法。由于数据规模的增大和机器学......
学位
随机梯度下降
快速收敛
加速算法
计算复杂度
梯度下降方法
凸优化问题
动量
自然梯度
机器学习
凸目标函数
收敛率
多阶段
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