凸优化问题相关论文
平衡问题是变分不等式问题、凸优化问题、不动点问题、互补问题、纳什平衡问题等的推广.对平衡问题研究的不断深入,为我们研究金融......
数字信息化和大数据背景下，大规模机器学习的核心之一是研究收敛速度快、计算复杂度低的数值优化算法。由于数据规模的增大和机器学......
凸优化问题在自动控制系统、图像处理、通讯和网络以及金融等领域中都具有广泛的应用，尤其是图像处理问题作为飞速发展的时代产物受......
信号重建技术通过测量信号的部分信息完整恢复原始信号,它是信号处理领域的重要课题之一。相位恢复和幅度恢复都是信号重建的特殊......
现代互联网的成熟应用,极大的推动了位置服务产业的发展部署,位置信息已经和我们的日常生活密不可分。高精度位置信息在各个领域越......
本论文依托国家自然科学基金资助项目(61401203)、中央高校基本科研业务费专项资金资助(30918012203),开展了对嵌入式平面麦克风阵......
传统的无线定位算法假设信号基于视距(Line-of-sight,LOS)传播,但在实际的室内环境下,由于障碍物的存在,信号传播会经过多条路径到......
本文研究了出现在系统与控制理论中的一些标准的、包含线性矩阵不等式的凸优化问题。因为这些凸优化问题能够被近年来研究的内点法......
变分不等式和凸规划问题在数学、管理科学和工程科学的研究过程中起着非常重要的作用，并且这两者具有非常紧密的联系，即凸规划的一阶......
不动点理论作为一种强有力的工具，在解决均衡问题和优化问题中起到了关键作用。本文研究均衡问题及严格伪压缩映像的不动点迭代问题......
对于无约束优化问题，在迫近束方法思想基础上，相关文献从对偶空间角度通过求解带有二次项的原问题的等价稳定子问题，得到了原问题近似......
最近20年来凸优化问题的进展集中于凸锥优化问题方面.凸锥优化问题最具代表性的三类问题是：线性规划问题,二阶锥规划问题以及半定规......
众所周知，优化理论在经济学、力学、变分学以及其它科学领域都有着广泛的应用.凸极小化问题是优化领域中一类比较重要的组成部分.凸......
神经动力学优化理论因其具有高效的、实时求解最优化问题的特性，而受到众多学者的广泛关注。目前，学者们已经构造了各种各样的神经网......
压缩传感是近年来一种新的信息获取理论,该理论指出：对可压缩的信号可通过远低于Nyquist标准的方式进行采样数据,仍能够精确地恢复......
凸优化问题是研究数学、工程科学和管理科学的一个重要工具.本文考虑的具有三个可分离变量的凸优化问题，在图像处理、矩阵优化、网......
随着高科技的迅速发展，云计算和大数据等新兴领域也随之出现,为了解决非线性规划的大规模问题，设计出有效的分解算法并对其收敛性进......
邻近点算法(PPA)是一类求解凸优化问题的经典算法,但往往需要精确求解隐式子问题,于是近似邻近点算法(APPA)在满足一定的近似规则......
针对具有可分结构的凸极小化问题,提出了一种部分并行的可分方法.该方法是在预校正近似乘子法的基础之上,在极小化时采取了不同的......
本文研究了一类具有可分离结构的凸优化问题,在经典的交替方向法的基础上得到了一种部分非精确的渐近点算法.该方法分别求解凸优化......
为 polytopic 三角洲操作员过滤线性系统的 H <SUB>∞</SUB> 的问题被调查。一个改进 H <SUB>∞</SUB> 表演标准基于围......
针对强背景噪声下机械故障微弱暂态特征表示和有效提取的难题,提出了通用的稀疏优化特征提取算法。算法针对含噪声冲击性特征提取......
凸优化问题与平衡问题密切相关,本文对这二类问题进行研究。全文共三章,具体内容如下:在第一章,我们主要简单介绍一些记号及基本定......
针对一类关联时滞系统，通过建立一个凸优化问题，提出一种具有较小反馈增益参数的分散稳定化控制器的设计方法，数值例子表明了该方法的......
Repetitive processes are a distinct class of 2D systems of both theoretic and practical interest.The robust H-infinity c......
本文首先对IPA算法进行了修正，并证明了修正IPA算法的收敛性，然后将修正后的IPA应用到不等式约束凸优化问题中得到新的内点算法，并与......
针对三个变量的可分离凸优化问题,提出了一种带预校正步的交替方向分解方法.与交替方向乘子法和预校正近似乘子法相比,该算法同样......
带有核范数的优化问题广泛应用于信号处理,模式识别,机器学习,系统控制等若干领域.由于核范数的非光滑性,传统的基于梯度的算法(牛......
该文在去除背景便能获得目标的分割思想之上,提出了一个凸的无约束最小化问题。证明了问题提出过程中添加惩罚项的合理性,并通过实......
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矩阵填充技术在数据分析、推荐系统、图像填充、视频去噪和机器学习中有着广泛的使用。对于矩阵填充问题,一般都是通过构建核范数......
考虑线性约束的可分离凸优化问题,其目标函数可分为没有耦合变量的3个独立的凸函数.基于扩展的轮换方向乘子法,提出了一个新的解可......
