函数正交基相关论文
过程神经网络模型是输入与时间有关的函数或过程，它是传统人工神经网络在时间域上的扩展。过程神经网络的输入和连接权均可为时变函......
针对连续系统输入过程可分为若干时间阶段,输出为一个即依赖于当前阶段系统过程输入,又与前一阶段系统状态有关的离散过程,提出了......
针对目前常用方法在解决负荷预测问题时，结果往往难以达到工程要求精度的现状，利用过程神经网络输入为时间函数以及预测精度高的特点......
过程神经网络的输入和连接权均可为时变函数,过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子,使网络同时具有时空二维信息处理能力.该文......
提出一类基于基函数展开的双隐层过程神经元网络模型.过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的提取和对时间的聚合运算,非时变......
过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络，其基本单元是过程神经元——新近出现的神经元模型．过程神经元和传统神经元有......
过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络，其基本单元是过程神经元——一种新的神经元模型．过程神经元和传统神经元既存......
动态系统模式识别是实际工程领域和科学研究中普遍存在的问题。针对时变信号人工神经网络识别问题,近年来国内外学者提出了若干基......
