过程神经网络相关论文
目的 为提高包装称量精度,利用FPGA控制器设计一种包装称量工作站控制系统.方法 介绍包装称量工作站基本结构,包括称量传感器、核......
语音情感识别是现代社会实用性很高的一项情感计算技术，由于情感语音特征的提取方式、效果以及识别网络的选用对情感识别效果的影响......
过程神经网络模型是输入与时间有关的函数或过程，它是传统人工神经网络在时间域上的扩展。过程神经网络的输入和连接权均可为时变函......
环境保护是我国的一项基本国策，水华预防和治理是保护城乡环境的重要措施，河湖水华的防治已成为我国水资源保护急需解决的一个重大问......
脱机手写体汉字识别是模式识别领域中的热门课题，具有重要的理论意义和实用价值。由于汉字的种类多、结构复杂、相似字多，且脱机手写......
产品质量控制是工业过程中至关重要的环节，但是在大量实际生产过程中质量指标往往很难在线得到，这给过程的在线监控造成了很大的困难......
脱机手写体汉字识别因其重要的理论意义和实用价值已成为模式识别领域中的热门课题。汉字识别属于超大规模的分类识别问题，而脱机手......
过程神经元网络是根据生物神经系统信息处理机制并结合实际问题的应用背景提出的一种新的人工神经网络模型。网络的输入输出可为过......
对数据挖掘的研究源自人们对海量数据进行有效处理的实际需求。作为数据类型的一种,时间序列在各种各样的数据库和数据仓库中都比......
为提高过程神经网络逼近效率,从模型结构角度出发,提出了一种增量极限过程神经网络模型,根据输出误差在隐层中逐次加入新节点实现......
针对一类因检测困难而导致检测数据稀少的连续工业过程,提出了基于离散Walsh变换的过程神经网络建模方法.在对稀疏样本数据进行预......
针对复杂的烧结块成分预测问题,提出一种基于过程神经网络和改进灰色系统的铅锌烧结块成分智能集成预测模型.首先利用过程神经网络......
针对抽油机井示功图模式诊断问题,提出了一种基于过程神经元网络的动态诊断模型和方法。过程神经元网络（PNN）的输入和连接权均可以是......
提出了一种基于过程神经网络时变系统的参数辨识方法,过程神经网络具有强大的非线性映射功能以及自学习、自适应等功能,其输入与时......
为提高前馈过程神经网络的全局收敛能力和训练速度,提出一种蚁群过程神经网络模型,利用蚁群算法分布式计算、鲁棒性强的特点,将蚁......
为解决过程神经元网络不能直接输入离散样本的问题,提出基于样条插值函数的离散过程神经网络训练算法。首先,将离散过程样本按采样......
过程神经网络是传统神经网络的拓展,它的输入是与时间有关的函数和过程。过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子,使网络同时具有......
迄今，现有的油田进行沉积微相模式识别时大多选取测井曲线的静态定量数据，其难以反映测井相的深度累积效应对沉积微相模式识别的影响......
针对目前常用方法在解决负荷预测问题时，结果往往难以达到工程要求精度的现状，利用过程神经网络输入为时间函数以及预测精度高的特点......
为克服步态辨识中特征向量法存在的步态特征难于提取、计算量大和算法复杂等局限,提出一种基于过程神经网络的步态模式自动分类综......
过程神经网络的输入和连接权均可为时变函数,过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子,使网络同时具有时空二维信息处理能力.该文......
基于提高过程神经网络泛化能力的角度，对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究，得出以下结论：其过程神经元隐层（时变隐层......
针对系统过程的逆向优化求解问题,提出了一种基于过程神经网络和遗传算法相结合的方法.首先根据实际问题的领域知识和学习样本集,......
过程神经网络是一种基于过程神经元的新型神经网络,其输入及权值皆为时序函数。针对语音识别的特点,对过程神经网络在语音识别技术......
为解决航空发动机气路参数偏差值时间序列中突变值难以预测的问题,基于有理式函数具有更好的非线性逼近能力的理论,提出一种分式非......
为直观、快速、系统地预测航空发动机的健康状态,提出一种基于遗传过程神经网络算法的发动机健康状态图谱化预测方法。针对过程神......
针对基于正交基展开的过程神经元网络参数较多，基函数展开项数和网络结构难以确定，传统BP算法不易收敛的问题，结合量子理论提出一种量......
研究过程神经网络的学习算法及其在过程模式识别中的应用.针对权值基展开的过程神经网络讨论了权值基的选取规则和对采样曲线的标......
提出基于过程神经网络和自回归模型的组合预测方案。首先,采用二进正交小波变换对原始时间序列分解和重构,分离出原始序列中的高频......
预测油田原油产量对分析油藏，制定油田合理的发展规划至关重要。该文基于神经网络，对原油产量预测技术进行了探讨，提出了一种基于过程......
提出了一种集成过程神经网络预测模型用于民航发动机振动信号趋势预测。首先,对AdaBoost.RT算法的误差函数进行了改进,并采用自适......
着重研究了基于离散数据的过程神经网络建模问题。考虑到来自现场的过程变量数据基本都是离散的采样数据，并且其中存在伪数据的情况......
提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,......
利用既定条件下过程神经元与傅里叶神经元的等价性,提出一种优化的过程神经网络模型FPNN,并对等价性进行了证明。FPNN网络在保持了......
提出了过程神经网络的一种学习算法.利用基函数的正交性,将输入函数和网络权函数表示为同一组正交基的展开形式后,使用遗传算法与B......
对于多输入多输出系统,针对如何根据系统模型和期望输出反求系统输入的问题,本文提出了一种基于过程神经网络和遗传算法相结合的方......
六维力传感器动态解耦方法主要集中于不变性动态解耦方法和迭代解耦方法,其解耦效果取决于建模精度,强耦合情况下解耦误差大,工程......
为了实现污水处理过程中BOD的在线检测,提出了具有权函数动量项和自适应学习速率权值的新的过程神经网络改进算法,并利用该算法建......
摘要：针对过程神经网络时空聚合运算机制复杂、学习周期长的问题，提出了一种基于数据并行的过程神经网络训练算法。该方法基于梯度下......
采用时变参数模型对航天器某时段非平稳随机振动信号（NSRVS）进行建模分析，利用过程神经元网络（PNN）求解模型的时变参数并以此确定信号的......
针对衍生金融工具存在的巨大风险及其风险的复杂性与非线性,采用过程神经网络对衍生金融工具的风险建立预警模型,以实现衍生金融工......
为了适当的将过程神经网络的初始离散数据连续化，研究利用Neville型插值的简洁性和高效性，在不需知道原始数据导数的条件下，就能够直......
基于徐深气田取心井的取心、岩心实验分析资料,利用统计的方法对下白垩统营城组四段储层的岩性进行分析研究,将其分为砂质砾岩和砂......
过程神经网络是一种基于过程神经元的新型神经网络，其输入及权值皆为时序函数．针对基本BP算法的一些不足，将一种改进BP算法应用于前馈......
为进一步提高并长久保持电子皮带秤动态计量精度,综合考虑电子皮带秤称重误差因素,以称重力误差为主要研究对象,建立单托辊皮带秤......
过程神经网络是一种新型的神经网络,其输入及权值皆为时变函数,因此存在学习算法复杂度高、对初值敏感的问题。本文鉴于BP算法的不......
针对过程神经网络训练时间长的问题,提出了一种基于MPI与OpenMP混合编程的过程神经网络算法,该算法基于标准梯度下降过程神经网络......
