过程神经元相关论文
过程神经元网络是根据生物神经系统信息处理机制并结合实际问题的应用背景提出的一种新的人工神经网络模型。网络的输入输出可为过......
近年来，由于脱机手写体汉字识别具有商业性和实用价值，该领域探索一直是模式识别应用研究的热点之一。但是，人工智能与自动识别毕竟还......
研究分段式过程神经网络模型及其学习算法.在过程神经元网络基础上提出分段式过程神经网络模型,并给出在已知和未知各阶段期望输出......
提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型,模型为三层结构,其隐层和输出层均为过程神经元.输入层完成连续信号的输入,隐层完......
针对过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题，提出了一种基于傅立叶正交函数基展开的过程神经元网络学习算法。在网络输入函数空......
针对与时间过程有关的模式分类问题,提出了一种自组织过程神经元网络模型.网络由输人层和竞争层组成,其输入和连接权可为与时间有......
提出一种带有动态补偿的双隐层小波神经网络，其中过程神经元隐层完成对输入信息过程模式提取和对时间的聚合运算，小波函数代替非时变......
为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了过程神经元网络的一种学习算法。算法在网络的输入函数空间引入Legendre......
针对飞机发动机状态监视问题，提出了小波过程神经网络模型。其隐层和输出层为过程神经元，隐层激活函数采用小波函数。该模型结合了过......
尝试将神经网络领域最新出现的过程神经网络与市场商情预测问题结合,网络的输入为反映一段时间内市场商情变化的信息.而这是传统神......
基于传统对传神经元网络在时域上推广，构造出对传过程神经元网络模型，并对对传过程神经元网络模型及其学习算法进行研究。最后将对传......
在小波分析和过程神经网络理论的基础上，提出了连续小波过程神经网络模型，其隐层为过程神经元，隐层激活函数采用小波函数．该网络结合了......
过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络，其基本单元是过程神经元——新近出现的神经元模型．过程神经元和传统神经元有......
针对过程神经元网络的训练问题，提出了一种基于离散Walsh变换的学习算法．对网络过程式输入及时变权向量，实施离散Walsh变换，用变换后的......
提出了一种基于权函数基展开的反馈过程神经元网络模型．该模型为三层结构，由输入层、过程神经元隐层和过程神经元输出层组成．输入层完......
过程神经元网络的输入为时变连续函数,不能直接输入离散样本。针对该问题,提出一种基于分段线性插值函数的过程神经网络训练方法。......
过程神经元网络的提出为大样本识别问题开辟了新途径,但其训练方法目前主要基于权函数正交基展开.这种方法基函数个数选取目前尚无......
提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型,模型为三层结构,其隐层和输出层均为过程神经元.输入层完成连续信号的输入,隐层完......
过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络，其基本单元是过程神经元——一种新的神经元模型．过程神经元和传统神经元既存......
随着各产业对高聚物材料的需求扩大，高聚物性能的研究受到广泛的关注，高聚物的很多理化性能由其分子量分布所影响，因此对聚合反应产物......
电力时序数据的分类问题是数据挖掘领域中的一个研究热点。对电力用户模式分类可以帮助电网企业分析用户用电特性,实现差异化营销......
