函数近似相关论文
机器人足球(RoboCup)是一个研究多智能体系统在实时对抗环境下决策与合作问题的平台。由于分布性、实时性、动态性、异步性等特点,......
提出了分析头相关传输函数空间对称性的方法.利用对KEMAR人工头/躯干系统和真人受试者进行测量得到的头相关传输函数,分析了生理结......
最简单的初等函数实现方法是查找表,但其只有与简单算术操作相结合才可实现单精度的函数近似;在介绍已有同类研究后,文章提出了一......
为了解决车载容迟网络(VDTN)中节点间歇性连接导致的传输性能下降问题,提出了基于节点传输能力的服务分发协议(NDCSD).在NDCSD协议设......
对非周期不可约Markov链上的线性函数近似平均报酬指标即时差分学习方法进行了研究.近似器由权值进行增量更新的固定特征函数线性加......
采用量子流体动力学方法(QHD)研究电子穿过隧道结的概率.将复数形式的波函数表示为指数形式,给出Lagrange框架下C和S的时间演化方程,......
空中作战逐渐成为现代军事对抗的主力,随着无人机的军事应用逐渐增多,当今主要大国也更加重视无人战斗机的发展,无人机将成为未来......
为求解大状态空间的强化学习问题,提出了一种基于状态聚类的SARSA(λ)强化学习算法,其基本思想是利用先验知识或事先训练控制器,对......
强化学习是一种通过与环境进行“试错”交互寻找能够带来最大期望累积奖赏策略的学习方法。根据学习过程中行为策略与目标策略是否......
讨论了时间序列趋势预测研究的现状和典型方法,并在时间序列预测中引入神经网络方法。介绍了水文时间序列趋势预测挖掘系统的设计与......
强化学习是通过最大化累积的期望回报来获取最优策略的一种重要机器学习方法。根据是否需要模型知识,强化学习方法可以分为模型相......