分布式在线优化相关论文
随着新时期大数据时代的来临,分布式优化网络被广泛地应用于对海量数据的处理。其中较为常用的有分布式递归最小二乘算法和无投影......
近年来,深度学习得到了许多学者的广泛关注与研究,并在诸多领域取得了巨大的成功。随着对深度学习技术的深入研究,深度学习模型的......
本文研究了一个具有差分隐私性的无投影分布式在线条件梯度优化问题。针对这一问题,提出了一种分布式在线条件梯度(D-OCG)算法作为......
本文研究如何提高分布式在线算法的收敛速度以及解决非平衡有向切换网络中通信延迟的问题。对于前者,主要基于对拉普拉斯矩阵进行......
为解决梯度信息难以获取的分布式在线优化问题,提出了一种基于Bandit反馈的分布式在线对偶平均(DODA-B)算法。首先,该算法对原始梯......