分片线性相关论文
矢量场是科学研究和数值仿真中的重要对象，它常常涉及到一些非常复杂的动力性质，依赖于可视化方法来表现为易于观察的视觉表达形式。......
为了满足市场竞争的需要,间歇过程作为一种古老的加工过程重新得到了人们的重视。间歇过程应用广泛,但自动化水平较低。分片线性(p......
稀疏优化算法目的是求解优化问题的稀疏解。在数据日趋高维化的时代,稀疏性可以帮助人们更好地提炼出最有意义的特征信息,同时削弱......
在智能交通系统中,短时交通流预测能有效改善交通拥堵,提高出行效率,具有重要的学术价值和现实意义。针对交通流预测问题,大部分现......
近年来在数据分析领域,支持向量机模型(SVM)已经成为一种非常成熟的算法。随着对支持向量机算法的不断深入研究,出现了v-SVM,Ev-SV......
提出了一种新的链接超平面逼近算法.“链接超平面”算法作为非线性逼近方法以链接函数为基函数; 由于基函数的局限性,使“链接超平......
针对已知样本数据建立非线性函数模型的问题,提出了分片合并模型树光滑逼近算法.在区域线性模型树算法的基础上,采用区域分片和区......
为了解决复杂非线性系统的建模问题,提出一种基于超立方体分割的分片线性逼近模型.该模型将定义域分割成超立方体,在每个超立方体......
非线性逼近在许多方面有着广泛的应用."找链接"算法作为一种简洁有效的非线性逼近方法有其独特的优势.该算法使用的"链接超平面"模......
为了获得非线性系统的连续逼近,提出一种基于Haar尺度变换的连续分片线性逼近算法。由非线性函数的Haar尺度变换获得尺度系数,用紧......
基于分片线性化方法辨识一类非线性系统 ,给出了非线性系统的多线性模型表示。基于线性模型建立多个控制器 ,基于最大最小指标切换......
机组负荷优化分配是电厂提高经济效益的一种重要手段，已经成为经济调度领域内非常受关注的研究课题．针对该问题中机组发电费用为凸函......
