非线性逼近相关论文
本文利用模糊逻辑系统的非线性逼近性质,研究了多模型系统的同时镇定问题,描述被控系统的模型集是非线性的,所设计的同时镇定控制......
空间听觉的研究以及虚拟听觉空间的实现中,与头相关传递函数(Head-related Transfer Functions,HRTFs)的高效建模有着极其重要的作......
分析了塔里木盆地南缘和田绿洲洛浦灌区地下水位较高的成因,研究了灌区地下水位年内的动态变化规律,利用小波分析的多分辨率功能和......
Wavelet shrinkage is a strategy to obtain a nonlinear approximation to a given function f and is widely used in data com......
工业节水潜力计算是政府制定工业用水规划的重要依据,同时可促进工业节水技术的进步和增强全社会节水意识。基于工业节水潜力计算......
图像纹理和边缘轮廓的方向信息是图像处理应用中十分重要的图像特征之一，而方向变换基是表示这些复杂的方向纹理的有效手段。如何构......
该文对区域线性模型树算法进行了分析,总结了该算法在处理非线性系统建模问题上的优点,同时提出了该算法存在的模型参数冗余的问题......
模拟电路多带有非线性,且电路元件参数广泛存在着容差,使得模拟电路故障诊断问题也成为了一个研究的难点。神经网络所具有得非线性......
在分析非线性河道洪水预报方法中常用BP神经网络不足的基础上,采用具有快速收敛和更有效非线性逼近能力特性的小波神经网络.为适应......
利用人工神经网络的自学习以及非线性逼近能力对材料元素与硬度的相关性进行拟合和预测；并用遗传算法的强寻优能力对喷涂材料成分进......
强流离子束不论在国防还是在工农医等方面都有着极其重要的广泛应用和发展前景。但是,在强流质子流下产生了束晕-混沌现象,导致束......
从抽油机实际运行模型出发，抽象出电参数与载荷间的高维输入输出系统模型，提出一种基于神经网络的示功图精确反演算法,从电机输入电......
SAFER + +是进入NESSIE第 2轮评估的 7个分组算法之一 采用差分密码分析和非线性密码分析相结合的方法对 4轮、5轮和 6轮SAFER + +......
将连续状态空间下的Q学习构建为最小二乘支持向量机的回归估计问题,利用最小二乘支持向量机良好的泛化以及非线性逼近性能实现由系......
动力伞是一个具有非线性、时变和强耦合特性的系统,采用传统PID控制方法不能得到很好的控制效果。所以本文将常规的PID控制器和BP......
本文提出一种非线性码神经网络译码方案,在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码,并在检错能力范......
提出了根据氧化锌阀片(MOV)伏安特性进行筛选组合中的模糊聚类方法,并利用神经网络对它进行拟合。最后用实例说明了这种处理方法的......
本文根据多品种、小批量生产方式的中小型机械制造企业的实际生产情况，提出了一种能应用于这类企业生产作业计划编制的人工神经网络......
阐述了用ＢＰ算法处理阵列式气体传感器信号的方法。实验结果证明，神经网络方法具有非线性逼近能力强、识别率较高等特点，是实现智能化检......
将神经网络作为传统的时序线性模型的非线性推广进行了分析，论证了多层前向神经网络与非线性自回归模型及反馈神经网络与非线性自回......
BP算法 ,本质上是以误差平方和为目标函数 ,用梯度法求其最小值的算法 .除非误差平方和的函数是正定的 ,否则必然产生局部最小值点......
从非线性系统本身的物理背景出发 ,根据系统本身的内在特性、先验知识和经验建立系统辨识模型 ,提出了广义模糊神经网络 (GFNN) .......
为解决无人机舵面负载模拟系统中非线性和多余力矩扰动问题,利用小脑模型神经网络非线性逼近能力强、结构简单、适于实时控制等特......
为解决反馈线性化(FL)方法的控制性能过于依赖精确系统模型的问题,提出了一种自适应的非线性控制策略,并应用于升力式飞行器的控制......
自适应链接超平面模型(AHH)是一种自适应的分片线性模型,可以作为一种人工神经网络用于非线性函数逼近。通过代数等价变换,该文证......
探讨了采用径向基神经网络对开关磁阻电动机定子径向力进行建模的方法。考虑到定子径向力模型中的两个输入量,即绕组电流和转子位......
以维修人员、航空器材、保障设备和技术资料等维修资源为优化对象,构造RBF神经网络,借助遗传算法优化网络参数,利用网络的非线性逼......
BP神经网络能够较好地解决非线性映射问题,是构建大坝安全监控模型的热门工具之一.但其过于依赖连接权值和阈值的初始值,容易陷入......
本文对一类具有有界混合偏导数的函数类的基于非线性信息的非线性宽度进行估计，并得出其非线性宽度阶的精确估计.下面我们首先从伪......
非线性逼近问题的最初的研究可以追溯到十八世纪末的数学家P.L Chebyshev.他提出并讨论了有理函数的一致逼近问题，但在问题的处理方......
本文对近年来发展起来的高维数据的多尺度表示工具:脊波、曲波的构造方法和性质进行了总结。脊波分析可以理解为radon域上的小波分......
非扩张映射迭代序列的收敛性问题一直是非线性逼近理论中最重要问题之一.近年来，不少国内外学者对变分不等式问题和平衡问题进行了......
依据某露天矿2006～2007年汽车运输能力统计数据,运用BP神经网络的非线性逼近能力、高度的鲁棒性和容错性及自学习和数据挖掘等特性......
光纤陀螺具有较高实际应用价值,其性能与温度变化密切相关,导致测量系统的测量精度不稳定,针对光纤陀螺的非线性变化特性,提出一种......
针对光寻址电位传感器(LAPS,light addressable potentiometric sensor)测量精度易受温度影响的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)......
人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)的理论和方法在过去的几十年发展极为迅速,它的应用范围已涉及到了工程、计算机......
提出了一种新的链接超平面逼近算法.“链接超平面”算法作为非线性逼近方法以链接函数为基函数; 由于基函数的局限性,使“链接超平......
针对已知样本数据建立非线性函数模型的问题,提出了分片合并模型树光滑逼近算法.在区域线性模型树算法的基础上,采用区域分片和区......
NORX算法是进入凯撒竞赛第三轮的15个认证加密候选算法之一,该算法的唯一非线性组件由异或、与和移位操作组成。从非线性逼近和循......
采用数学归纳法构造了一种不同于传统的三项递推公式和向后递推公式的连分式求值递推公式，利用此递推公式给出了一个不同于Ｔｈｉｅｌｅ算法、Ｓｔｏｅｒ算......
