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摘要：在教学过程中，不同的学生适应不同的教学方法，只有选择合适的教学方法才能达到事半功倍的效果。本文使用决策树算法中比较简单适......
分类问题是数据挖掘和机器学习中的一个核心问题。为了得到最大程度的分类准确率，决策树分类过程中，非常关键的是结点分裂属性的选择......
提出一种并行的决策树学习方法。该方法首先将数据库分为若干个子部分，针对每个子部分分别进行决策树学习，优选分裂属性，再对各个决策......
决策树分类过程中，最关键的是结点分裂属性的选择。文章分析了目前常见选择分裂属性方法的优、缺点，提出了基于卡方检验的决策树分裂......
现有的决策树ID3、C4．5算法是一种快速有效的经典分类算法，但其有一个不足就是无回溯的自顶向下分析．造成所得的结果往往更多的是局部......
首先采用企业的客户数据作为样本数据进行客户的稳定性分析,然后,提出了一种基于ID3算法的改进分类算法,该分类新的算法是在经典ID......
