并行学习相关论文
针对车辆行驶过程中的特性参数估计问题,基于并行学习思想提出一种鲁棒自适应参数估计方法。通过低通滤波技术,设计一组系统状态和......
本文重点介绍了最小最大模块化支持向量机的组成原理，详细说明了最小最大模块化支持向量机的模块分解和集成规则，并对其串行与并行训......
支持向量机(supportvectormachine，SVMs)已经被广泛地应用于机器学习和模式识别等领域，是目前最常用的一种模式识别方法。然而，当使用......
针对多颗微小卫星合作接管失效卫星姿态运动的问题,研究了考虑微小卫星控制约束的多星合作博弈策略学习与协同控制方法.首先,建立......
针对分层Takagi-Sugeno-Kang (TSK)模糊分类器可解释性差,以及当增加或删除一个TSK模糊子分类器时Boosting模糊分类器需要重新训练......
随着计算机的普及，互联网用户数持续不断增长，网络上每天产生大量的数据。同时，一些具有大规模用户的信息系统，每天新增大量的数据。数......
借助交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM),将多变量正则化最小二乘拟合问题,分解为多个可并行执行......
为了进一步提高极限学习机的学习性能,将并行学习的思想引入单层极限学习机,并提出了基于并行学习的多层极限学习机模型。实验结果......
为了提高神经网络集成中个体网络的差异性，并减少将集成用于预测时的计算量，本文结合粒子群优化算法和个体网络的并行学习机制，提出了......
科学教育是发展中国家所面临的一个紧迫和关键的问题。由于文化背景和历史因素的影响，发展中国家的学生在进行科学学习的过程中会产......
提出一种并行的决策树学习方法。该方法首先将数据库分为若干个子部分，针对每个子部分分别进行决策树学习，优选分裂属性，再对各个决策......
针对多操纵面飞机执行机构多发、频发故障的严峻问题,提出了一种鲁棒自适应故障估计方法,以得到精确故障信息。通过低通滤波,结合......
起源于并行学习算法对数据划分的要求,在对一种现行等分割聚类算法进行改进的基础上,本文提出自己的等分聚类算法。仿真实验表明:......
为了在并行计算系统中应用支持向量机，提出一种基于多支持向量机分类器的并行学习算法．分析了w-model算法的不足，并在训练过程中采用......
为了解决支持向量机算法在大样本处理的“过学习”现象，文章设计出在并行系统中使用的多分类器支持向量机算法，应用多支持向量机分类......
贝叶斯网(Bayesian Network, BN)作为一种被广泛使用于不确定性知识表示与推理的概率图模型,在数据与知识工程领域扮演着重要的角......
该文分析了神经网络集成中成员神经网络的泛化误差、成员神经网络之间的差异度对神经网络集成泛化误差的影响,提出了一种并行学习......
交通流诱导是目前公认的提高交通效率和机动性的最佳途径，其目标是在交通网络中为行人提供最优的旅行路径。针对如交通网络一样的时......
