决策属性相关论文
在不协调序决策信息系统中,为了保证原有系统的协调性,结合优势原理,定义了形式更简单并且能更好的反映系统协调性的广义分配函数,......
影响碾压混凝土坝变形的因素众多,影响程度也各不相同,为将扩展粗集模型应用到碾压混凝土坝变形分析中,以确定影响碾压混凝土坝变......
提出了一种基于粗糙集理论的公交优先控制算法.通过对交警指挥交通的实际经验所得决策表的约简,归纳出一系列的控制规则,改进现有......
近年来,伴随着我国社会、经济的高速发展,道路交通事业也得到飞速发展,人流、物流、车流和机动车驾驶人数量高速增长,给道路交通安......
多粒度是利用粗糙集方法处理分布式数据的一种有效手段。为了使得多粒度方法能够用于模糊目标的近似逼近,提出了一种多粒度粗糙区......
脱机手写体汉字识别是当前模式识别领域中的研究热点和难点之一,具有广泛的应用前景。用单一的特征提取方法很难全面的表征手写体......
粗糙集理论对属性约简的研究基本上使用的是静态约简的方法,这些方法只适用于小容量的决策信息系统,而对于拥有海量数据的决策信息......
在已有的有序决策树归纳算法中,选择条件属性和决策属性的有序互信息值最大的属性作为扩展属性,没有考虑到那些取值多且有序的条件......
网络技术和新应用发展迅速,但同时也面临了大量的网络安全问题,最根本的原因源于网络系统自身的脆弱性,可信网络成为网络研究的新......
传统观点认为,当面对复杂的决策时,人们习惯于深思熟虑地解决问题。然而,越来越多的研究提出了相反的观点,即运用无意识思维比有意......
良好的成员选择方法是动态供应链平稳运行的重要基础,针对动态供应链成员选择时面临决策属性多且可供决策分析数据样本少的难题,提......
信任链发现算法是信任管理的核心内容，其中双向信任链发现算法相比于其他算法效率较高而被广泛采用，但是目前已有的双向信任链发现算......
针对计算机生成兵力行为决策中遇到的战争迷雾问题,特别是决策属性中出现的不完备信息情况,提出基于证据理论的行为决策方法.首先......
为了挖掘类方配伍与其证候指标之间的相关关系,将粗糙集理论应用于类方配伍规律的研究,建立了类方配伍规律研究的决策规则模型。根......
为评价中药复方中各味药物作用,将粗糙集理论应用于中药复方药物重要性评价。该方法可以度量出同一类方剂针对不同证型时各药物的......
属性约简是粗糙集的一个核心研究课题,但经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的决策表的属性约简算法,它们对无决策属性的决......
概率推理是进行数据分析的重要理论工具，利用专家经验值的充分似然率和必然似然率可以进行主观概率推理。以主观贝叶斯概率推理......
朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系，影响了它的分类性能。......
为了衡量数值型条件属性序列对决策的影响,定义条件属性序列与决策属性的邻域依赖度函数。利用该函数,定量地度量了太阳活动区磁场......
提出一种基于微粒群优化的粗集知识约简算法并获取规则,该算法解决了启发式算法无法全局搜索进行约简的问题。通过利用离散微粒群......
本文研究决策形式背景属性约简问题。依据属性定向概念格理论,首先定义条件属性概念格和决策属性概念格之间的一种协调性,进而给出......
团购(有时也被称作C2B)通过将大量有共同需求偏好的消费者聚集在一起获得更多的折扣,销售商因薄利多销获得更多的利润,中介市场也......
行政决策是政府实施有效管理的首要环节和重要基础，行政决策的优劣是决定行政行政管理成败的一个关键性因素。随着我国经济社会的发......
环境规划方案筛选的基本属性包括决策属性和社会属性，主要特征为决策主体多元化，群体决策和信息不充分。在此基础上，总结出环境规划方......
在对基于粒计算的属性约简算法进行分析的基础上,根据属性相关度的概念,提出了一种改进的基于粒计算的属性约简算法.该算法通过计......
本文总结归纳了现有属性约简算法的优缺点，提出一种采用属性相关度作为启发信息进行属性归约的新方法，该方法不仅能删除与决策属性无......
根据决策树的分类特性,并利用粗糙集理论的特点,将两者紧密融合,构造出了RST(Rough Supporting Tree)算法.定义了粗支持度,并用其......
属性约简是Rough集的核心内容之一，它是基于Rough集理论的知识获取的基础。目前许多约简算法都是不完备的，并具有较高的空间和时间复......
知识约简是粗糙集理论研究的重要内容之一.本文通过优化知识表达系统中条件属性对决策属性的依赖度,利用离散粒子群算法,提出......
本文利用粗糙集理论中的粗度概念,在对获取规则进行扩展性的粒度描述的基础上,提出了一种工具--知识依赖关系图(KDRD),构造了n维知......
机构型综合是机械运动系统概念设计中比较常见并且相当重要的问题,但在概念设计阶段由于设计者对设计对象了解不够全面深入,机构选......
ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具，已广泛应用于人工智能的许多领域特别是ＫＤＤ领域。文章介绍了ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的基本思想，并着重讨......
基于信息熵的有关理论 ,提出了一种新的连续属性的自动聚类算法。首先介绍了 Shannon熵的概念及其两个重要的定理 ,基于信息的不确......
该文结合粗糙集属性约简及支持向量机分类机理,提出了一种新的故障诊断方法。首先利用粗糙集对过程特征变量进行约简,去除冗余的过......
粗糙集理论的主要应用是属性约简和规则提取,但由于应用粗糙集理论提取出的规则未必都是最佳规则,因此,本文提出一种基于互信息的......
提出了广义决策的不可分辨关系及其不可分辨类、联合决策相容矩阵等概念以及不完备决策系统中基于联合决策相容矩阵的约简和规则提......
本文讨论了粗糙集(Rough Set)理论的基本概念与理论,以及它的应用方向,最后通过一个实例来详细阐述它的应用过程。
This paper di......
提出了一个基于粒计算的制图综合选取知识获取模型,旨在探讨从范例数据中获取制图对象之间内在关联知识的途径,为制图综合选取推理......
本文详细介绍了基于GIS和改进遗传算法的最优路径规划。在GIS环境下,采用改进的遗传算法求解最优路径,并在电子地图中显示最优路径......
从拓扑的包含关系这一全新的视角进一步认识协调近似表示空间的属性约简理论。在此基础上将协调近似表示空间中的等价关系放宽为一......
针对粗糙集理论中计算决策表核属性时出现的若干问题,讨论并分析了这些问题产生的原因.在此基础上,给出了不同目标下的广义约简定......
