初始类中心相关论文
分类型数据作为生活中大量存在的一种数据形式,其特点是属性值作为一种状态表示,不具有数值型数据的几何特征,属性值不能够进行数......
聚类分析作为大数据研究与应用的重要技术工具,为通讯业、银行、保险以及各大电子商务领域中的应用研究提供理论支持。其中基于划......
基于划分的方法是经典聚类方法之一,如何选择恰当的聚类个数和初始类中心是所有划分聚类方法初始化过程中必须面对的问题。尽管针......
模糊聚类算法(FCM)是聚类分析的重要算法之一,该算法聚类过程简单,容易实现,得塑到了广泛的应用。FCM算法通常之能用于完整数据集......
针对现有的网络安全防御系统主动性不足,对未知类型网络数据的判断速度慢、准确性不高的缺陷,设计了一种应用聚类算法对未知类型数......
在聚类分析中，如何选择恰当的聚类个数是一个非常复杂而又必须面对的问题。尽管针对数值型数据聚类个数的选择算法已经进行了广......
期刊
聚类分析作为一种非监督学习方法,是机器学习领域中一个重要的研究方向.同时,聚类技术也是数据挖掘中进行数据处理的重要分析工具......
随着互联网技术的不断发展,特别是信息技术的快速发展,网络上产生了大量不同形式的数据,尤其是非平衡数据。非平衡数据是指同一个......
针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题，本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中，我们通过计算......
